本記事では、ChatGPTなど大規模言語モデルをさらに発展させる新テクノロジー「OpenAGI」を紹介します。

ざっくりいうと、OpenAGIとは、AIがさまざまな専門分野の問題を解決する力を評価・開発するための環境です。

このプラットフォームでは、大規模言語モデル（LLM: Large Language Model）が様々なドメイン専門モデルを扱って、複雑で多段階のタスクを解決する能力を開発・評価することができます。HuggingFaceやGitHubからのリソースを利用し、幅広いモデルとデータセットを提供しています。

なお、AGIとはArtificial General Intelligenceの略で、直訳で人工一般知能。意味は、「人間と同様の感性や思考回路をもつ」人工知能のことです。

目次

• OpenAGIプラットフォームの特徴

  • モデルとデータセットの柔軟性
  • タスクのカスタマイズ性
  • 柔軟な評価指標
  • 教育と研究を力強く支援

• LLM+RLTF（強化学習タスクフィードバック）アプローチ

  • 学習の進化
  • モデルのスケーラビリティ
  • 柔軟な適用性

• 各種LLMを使用した実験

  • 実験に使用されたLLM
  • 学習手法
  • データセット
  • 実験結果と分析

• 今後の展望
• まとめ
• 関連研究

OpenAGIプラットフォームの特徴

OpenAGIプラットフォームは、幅広いユーザーにとって有益で、様々なニーズに対応することができるプラットフォームです。これにより、最新のAI技術を活用して、多様な課題に取り組むことができます。主な特徴を以下に並べます。