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    キャラを一貫して再現する画像生成メソッド『The Chosen One』

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    ChatGPTなどのLLMにユーザーの性格特性を分析させる手法『PsyCoT』と実行プロンプト

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    LLMベースの新しい言語『SUQL』が示唆する「非構造化データのクエリ」を処理するパラダイム

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    「入力プロンプト」を最新情報で自動アップデート＆最適化する手法『FRESHPROMPT』がLLMの出力精度を飛躍的に上げる

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    オフラインで動作する様々なオープンソースLLMのインタフェース『GPT4All』が開発され公開

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    ChatGPTなど提供のOpenAI元CEOが代表に復帰

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    ChatGPTなど運営OpenAI社のCEOが交代

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    オセロで「完璧な手を打ち続けた結果は引き分けである」ことを証明する研究が発表されました。

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    現時点でのLLMに対する網羅的な評価分析が行われました。

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    LLMと遺伝的アルゴリズムを使用して、個性によって社会集団の行動がどのように変化していくのかを観察する挑戦的な研究が行われました。

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    特定の個人の好みやニーズに最も適したレスポンスや行動を行うLLMを開発する手法、『Personalized Soups（意訳：ぼくだけのためのスープ）』が開発されました。

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    「DALL-E 3はどうしてユーザーの意図を正確に汲み取ることができるのか？」に対するOpenAIの論文が発表されました。

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    電気回路図などの図表をテキストのみから生み出すLLM駆動のフレームワーク『DiagrammerGPT（ダイアグラマーGPT）』が登場しました。

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    GPT-4との対話でタスクプランニングを行うロボットシステムフレームワークが発明されました。

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    GPT-4などLLMのコード生成能力にデバッグ機能を追加する『SELF-DEBUGGING（セルフデバッギング）』フレームワークが考案されました。

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    LLMがソフトウェアエンジリアリングにおいて現時点で役に立つこと＆課題。Metaなどの研究者らが報告

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    OpenAIは、DALL·E 3の論文を通して「画像生成AIの安全性は前進した」ことを報告しています。

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