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最終更新日：2020/05/15
AI研究者の声をお届けする特集です。
「魅力工学」の研究者・山崎俊彦先生にインタビュー
「ゲームAI」の専門家・三宅陽一郎先生のゲームAI論
「歯科AI」の研究者兼アイブンライター・清野雄多さんにインタビュー
「DX支援」のCEO兼アイブンライター・小原大智さんにインタビュー
「AI研究者が語る」特集！記事一覧
最終更新日：2020/05/15
AI研究者の声をお届けする特集です。
OpenAI、大規模言語モデルの数学能力を大きく向上させることに成功
大規模言語モデルが自身でPythonツールを作成し活用するようにする新フレームワーク「LATM」登場
新しい科学的方程式を導くための機械学習ツール プリンストン大の研究者が発表
ダークウェブの深淵を照らす言語モデル「DarkBERT」登場
ChatGPTで「論文から非常に正確なデータ抽出」ができるとの報告
ChatGPTなどLLMを特定の専門的タスクに強くするプラットフォーム「OpenAGI」登場 論文から詳しく解説
部屋の間取り図を自動作成 建築設計のジェネレーティブAI「ArchiGAN」「House-GAN」「HouseDiffusion」
画像セグメンテーションの革新「Segment Anything Model（SAM）」 Meta AIの論文から解説
人間の思考や感情、それらが行動にどう結びつくかを理解し予測するAI「FutureNet」をMITの研究グループが開発
Microsoftの画像セグメンテーション新技術「SEEM（Segment Everything Everywhere Model）」の凄さ、Meta AIのSAMとの違い
ChatDoctor: 医療分野特化の大規模言語モデル
人間の思考を模倣するAI学習フレームワーク「Thought Cloning」の登場
大規模言語モデルと抽象言語オブジェクトでデジタルネイチャーを目指す
使うたびにどんどん賢くなるQ&Aシステム生成AIツール
「一枚の画像から『物体の奥行き』を推定する」現場にコミットする機械学習ノート【vol.19】
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