【AI用語集】用語一覧

AI関係の専門用語をわかりやすくサクっと解説したAI用語集です。意味を知りたい単語をクリックすると、解説ページに飛べます。

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あ行 か行 さ行 た行 な行 は行 ま行 や行 ら行 わ行

あ行

アーキテクチャ

RNN

ROC曲線

ROI(Region of Interest)

AdaBoost

アノテーション

アンサンブル学習

遺伝的アルゴリズム(GA)

AUC

XGBoost

F1スコア(F値)

エポック

LSTM

オートエンコーダ(AE)

OpenCV

オントロジー

か行

過学習

隠れマルコフモデル(HMM)

活性化関数

感情分析

機械的特性

強化学習

グラウンドトゥルース

グラフ

k近傍法(K-Nearest-Neighbors, KNN)

k平均法(k-means法)

決定木(DT)

決定係数(R2)

光学文字認識(OCR)

交差検証

勾配ブースティング

コーパス

コンピュータビジョン

誤差逆伝播法(バックプロパゲーション、BP)

さ行

scikit-learn

再現率(REC)

サポートベクターマシン(SVM)

サンプリング

磁気共鳴画像(MRI)

自然言語処理(NLP)

主成分分析(PCA)

GPU

人工ニューラルネットワーク(ANN)

スマートグリッド

スライディングウィンドウ

3Dモデリング

正解率(ACC)

正規化

セグメンテーション

セマンティック

線形回帰

線形判別分析(LDA)

相関係数

ソフトマックス関数

損失関数

た行

多項式フィッティング

多層パーセプトロン(MLP)

畳み込みニューラルネットワーク(CNN)

多変量

単純ベイズ分類器(ナイーブベイズ、NBC)

チューニング

TF-IDF

適合率

敵対的生成ネットワーク(GAN)

転移学習

TensorFlow

ディープニューラルネットワーク(DNN)

特徴量

トピック分析

トピックモデル

Transformer

な行

二乗平均平方根誤差(RMSE)

ニューラルネットワーク

ノード

は行

Faster R-CNN

半教師あり学習

バイナリ

バッチサイズ

PyTorch

VGG

ブースティングとバギング

分類器

分類子

平均絶対誤差(MAE)

平均絶対パーセント誤差(MAPE)

平均二乗誤差(MSE)

ベイジアンネットワーク

変分オートエンコーダ(VAE)

ま行

マシンビジョン

マルチスペクトル

MobileNet

や行

YOLOv3

ら行

Raspberry Pi

ラッソ回帰

ランダムフォレスト(RF)

リッジ回帰

ルールベース

ReLU

ロジスティック回帰(LR)

ロバスト

わ行

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