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小さなRetrieverとLLMの組み合わせによる実用的なワークフロー生成システム　またはRAGで幻覚を減らす手法

By AIDB Research / 2024/04/25

自動化のためのワークフロー生成における、...

強くて軽いモデルPhi-3の評価結果　Microsoftの論文（テクニカルレポート）より

By AIDB Research / 2024/04/24

Microsoftの研究者らは、モバイル...

プロンプトでLLMにRPAワークフローを自動生成させる手法「FlowMind」JPモルガン考案

By AIDB Research / 2024/04/23

LLMとユーザーフィードバックを巧みに組...

LLMにおける、長いコンテキストから欲しい情報を見つけ出す「needle-in-a-haystack（干し草の中の針）」テスト結果とプロンプト例

By AIDB Research / 2024/04/22

LLMがプロンプト内の情報をどの程度正確...

プロンプトに例を多く載せるほど、どんなタスクでも性能が上がるのか？DeepMindによる『Many-shot Learning』の実験結果

By AIDB Research / 2024/04/19

プロンプトに例示を含めることにより新しい...

Appleが開発　スマホに特化したマルチモーダルLLM『Ferret UI』

By AIDB Research / 2024/04/18

「スマホ画面上のオブジェクトを理解するの...

LLMが思考のネットワークを構築し、人間の推論プロセスを模倣する『THOUGHTSCULPT』プロンプティング

By AIDB Research / 2024/04/17

UCバークレーの研究者たちは、LLMがよ...

ChatGPTは学術論文の文章スタイルをどう変えているか？大規模な調査の結果

By AIDB Research / 2024/04/16

今回研究者らは、ChatGPTが学術論文...

どのLLMが最も長文要約性能が高いのか評価した実験結果　データセットと要約ノウハウも公開

By AIDB Research / 2024/04/15

LLMは現在、技術的には10万トークン（...

Claude 3などのLLMはコンテキスト内学習によって線形回帰・非線形回帰問題タスクもこなす

By AIDB Research / 2024/04/12

GPT-4やClaude 3といった最先...

2019/8/30
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小さなRetrieverとLLMの組み合わせによる実用的なワークフロー生成システム　またはRAGで幻覚を減らす手法

強くて軽いモデルPhi-3の評価結果　Microsoftの論文（テクニカルレポート）より

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