LLMが「自然言語で記述されたアルゴリズムを実行する」能力で非常に高い性能を示す

今回研究者らは、自然言語で記述されたアル...
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Claude 3の能力における詳細な評価結果

Anthropicは新しい大規模マルチモ...
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表とテキストを両方含むドキュメントからLLMで上手に情報抽出を行う手法

テキストと表の両方を含むハイブリッドな文...
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LLMは本当に推論しているか?原理から導かれる長所短所と最適なフレームワーク

現在のLLMにおいて、皆が推論と呼んでい...
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検索結果をLLMでチェックして自動的に再検索する『MetaRAG』出力精度を大幅に向上

メタ認知をRAGに応用し、回答の品質がい...
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「シリコンの群衆」LLM集団(12体)は人間にどれほど近づくか

人間全体の能力は「群衆の知恵」効果に依存...
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医療・ヘルスケア

GPT-4にRAG(検索拡張生成)を適用するケーススタディ 臨床問題で人間の医師よりも高い精度を達成
医療におけるLLMの現状をまとめた報告 原則、タスク、アプリケーションそして課題
基盤モデル(GPT-4)はプロンプトの工夫で専門特化モデルに匹敵するほど性能が向上することが「医学分野」で示唆される
医療AIの性能を検証する大規模プロジェクト、MITやハーバード、マイクロソフトなど始動
MRIデータから音声を合成する手法 UCバークレーなどが開発
SkinGPT:大規模言語モデルがビジョンベースで診断を下す皮膚科ツール 概要から仕組みまで
ChatDoctor: 医療分野特化の大規模言語モデル
大規模言語モデルGPT-4、日本の医師国家試験に合格 国際研究チームが論文報告

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