小さなRetrieverとLLMの組み合わせによる実用的なワークフロー生成システム　またはRAGで幻覚を減らす手法

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By Takashi Kawagoe, Ph.D. / 2024/04/25
自動化のためのワークフロー生成における、...
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強くて軽いモデルPhi-3の評価結果　Microsoftの論文（テクニカルレポート）より

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By Takashi Kawagoe, Ph.D. / 2024/04/24
Microsoftの研究者らは、モバイル...
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プロンプトでLLMにRPAワークフローを自動生成させる手法「FlowMind」JPモルガン考案

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By Takashi Kawagoe, Ph.D. / 2024/04/23
LLMとユーザーフィードバックを巧みに組...
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LLMにおける、長いコンテキストから欲しい情報を見つけ出す「needle-in-a-haystack（干し草の中の針）」テスト結果とプロンプト例

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By Takashi Kawagoe, Ph.D. / 2024/04/22
LLMがプロンプト内の情報をどの程度正確...
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プロンプトに例を多く載せるほど、どんなタスクでも性能が上がるのか？DeepMindによる『Many-shot Learning』の実験結果

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By Takashi Kawagoe, Ph.D. / 2024/04/19
プロンプトに例示を含めることにより新しい...
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Appleが開発　スマホに特化したマルチモーダルLLM『Ferret UI』

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By Takashi Kawagoe, Ph.D. / 2024/04/18
「スマホ画面上のオブジェクトを理解するの...
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LLMが思考のネットワークを構築し、人間の推論プロセスを模倣する『THOUGHTSCULPT』プロンプティング

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By Takashi Kawagoe, Ph.D. / 2024/04/17
UCバークレーの研究者たちは、LLMがよ...
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ChatGPTは学術論文の文章スタイルをどう変えているか？大規模な調査の結果

ChatGPTは学術論文の文章スタイルをどう変えているか？大規模な調査の結果

By Takashi Kawagoe, Ph.D. / 2024/04/16
今回研究者らは、ChatGPTが学術論文...
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どのLLMが最も長文要約性能が高いのか評価した実験結果　データセットと要約ノウハウも公開

どのLLMが最も長文要約性能が高いのか評価した実験結果　データセットと要約ノウハウも公開

By Takashi Kawagoe, Ph.D. / 2024/04/15
LLMは現在、技術的には10万トークン（...
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Claude 3などのLLMはコンテキスト内学習によって線形回帰・非線形回帰問題タスクもこなす

Claude 3などのLLMはコンテキスト内学習によって線形回帰・非線形回帰問題タスクもこなす

By Takashi Kawagoe, Ph.D. / 2024/04/12
GPT-4やClaude 3といった最先...
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投稿者の過去記事

Takashi Kawagoe, Ph.D.

【フレイル】専門家の経験則ではなくデータドリブンでAIが高齢者のフレイルを検出できるようになる

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100万人のデータから、高齢者の脆弱性（フレイル）を予測する（AI×医療）【論文】

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「目の画像」とAIで心血管疾患を予測する（AI×医療）【論文】

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「食べ物が飲み込めない」障害を調べられる？ディープラーニングで嚥下診断（AI×医療）【論文】

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高齢者の転倒を防げ！AIで突発的な転倒を予測（AI×ヘルスケア）【論文】

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AIは自殺を防げるか。脳画像から「死にたい」を予測（AI×メンタルヘルス）【論文】

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