Apple、3万文字の「手書き漢字」認識するAI技術を開発(論文)【AI×社会】

   
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困難な漢字の手書き文字認識

近年、携帯電話やタブレット端末、スマートウォッチなどのウェアラブル機器の普及に伴い、オンラインでの手書き入力が普及しています。
キーボード入力は複雑な場合もあるため、手書き入力はユーザー体験を大幅に向上させることができます。

漢字の手書き文字の認識は、文字数が多いこともあり、非常に困難です。アルファベットの文字は通常、100程度の記号で構成されていますが、中国国家標準の標準的な手書き文字セットには、27,533個の文字記号が含まれています。

漢字の手書き文字を認識する課題において、実際にどんな研究が行われているのでしょうか。AppleのYoussouf Chherawalaら研究者の発表を紹介します。

研究者らは、MobileNetV2 CNNアーキテクチャと呼ばれるCNNモデルを用いて漢字の手書き文字認識タスクに取り組みました。

3万文字の手書き漢字認識

まずはYoussouf Chherawalaらの研究におけるミッション・手法・結果をまとめました。

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