マスク越しに年齢がわかる?(新型コロナ関連AI研究紹介)

   

新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の課題に立ち向かい、AIでチャレンジしつづける研究者たちがいます。彼らの新しい研究発表は、毎日のように論文という形で発表され続けています。それらはデータベース「新型コロナウイルス関連AI論文一覧」に随時追加され、いつでも閲覧可能です。

この週刊記事では、先週データベースに追加された新たな論文をご紹介します!

先週新しく追加された論文は9件

まずは、データベースに新しく追加された論文をお知らせします(論文タイトルを機械翻訳)。

診断補助

  • 目に見えない特徴に基づいて分類し、それによってCOVID-19に対する結核ワクチンの効果を見いだす(11/19)
  • 深層学習によるCOVID-19転帰予測のための肺炎患者の臨床データの公開リソース(11/19)
  • COVID-19入院患者の死亡率に対するIL-6阻害剤の効果:多施設共同研究(11/21)
  • ディープラーニングを用いたCOVID-19患者の胸部CT画像における肺の異常定量化と重症度予測への応用(11/23)

社会動向分析

  • インドネシアにおけるCOVID-19拡散の批判的データ分析による新常態政策の準備性の測定(11/19)
  • ディープラーニングとFaceMaskNet-9を用いたフェイスマスクによる年齢検出(11/20)
  • ディープラーニングとNLPを用いたフェイクニュースの検出(11/24)
  • ディープラーニングを用いた手洗いの品質評価の自動化(11/24)
  • 株式時系列予測のためのディープラーニング(11/24)

今週は創薬系の論文がいつもより多く見受けられました。

【PICKUP】マスク越しでも年齢がわかる!?

その中でも特に注目度の高い研究は、マスクをつけている状態で年齢を把握できるように深層学習ネットワークであるFaceMaskNet-9を用いてシステムを提案する以下の研究でした。

社会動向分析ディープラーニングとFaceMaskNet-9を用いたフェイスマスクによる年齢検出(11/20)

論文情報

タイトル(原題):Age Detection with Face Mask Using Deep Learning and FaceMaskNet-9
著者:Rucha Golwalkar&Ninad Mehendale
実験場所(国):インド

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研究背景

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