AIがSNS上で「うつ病を早期発見」する

研究者らは、ソーシャルメディアの投稿を分析して「現在の最先端技術よりも10%臨床的鬱病の早期発見を高めることができる」2つの機械学習技術を実証した。 

うつ病の疑いのある887人を特定

スペインのA Coruña大学の研究者らは、彼らの研究成果を6月14日にJournal of Medical Internet Researchにオンラインで発表した

A Coruña大学とは:
スペイン・ガリシア州ア・コルーニャ県ア・コルーニャに本部を置く大学。1989年に設立された。ア・コルーニャとフェロルにキャンパスを有する。

Victor Carneiro、PhD、および同僚らは、彼らの技術によってReddit.com(SNS)で重大なうつ病性障害の可能性のある887人を特定した。 

そのうち135人は、実際にその状態と診断された
これらの診断結果は、研究者らが自動化ツールの性能を比較する際の有効な手がかりになった。 

ソーシャルメディアを介してうつ病を診断するという課題を「分類の問題」として特徴付ける研究者らは、

  • テキスト
  • セマンティック
  • ライティング

の各機能をつくり上げるために、それぞれ50万を超える投稿とコメントを使用した。

「うつ病ではない」と診断するのはシンプル

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