ファッション「仮想的に試着」AIテクノロジー発表【CVPR2020】

   

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以下では、画像認識技術のトップ学会であるCVPRにおいて今年発表された論文の中でも、特に筆者が面白いと感じたものを紹介します。テーマはGANです。

直感的に試着したい

ファッションのデザインは、究極的には、それを着る人も含めてデザインされるべきです。しかし、デザインして、作って、着て、見て、評価するというのは少々コストが高くつきます。3DCGを使ったシミュレーション上で「 試着 」するのもいいですが、もっとインタラクティブに、直感的に、低コストで 「 試着 」する方法も研究されています。

直感的に「試着」するためのテクノロジーが新しく発表されました。

論文情報

タイトル:Fashion Editing With Adversarial Parsing Learning
著者:Haoye Dong, Xiaodan Liang, Yixuan Zhang, Xujie Zhang, Xiaohui Shen, Zhenyu Xie, Bowen Wu, Jian Yin
機関・国:中山大学、中国

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