電子請求書データからAIで「主要サプライヤーを特定」できる(AI×セールス)【論文】

   
★AIDB会員限定Discordを開設いたしました! ログインの上、マイページをご覧ください。

★企業と人材のマッチングサービスを準備中です。アンケートのご協力をお願いいたします!↓

データ活用の応用範囲は、まだまだ拡大できる。

課題:サプライヤーのセグメント化を自動化したい

最近、Appleが主要サプライヤーに対して、生産拠点を中国から東南アジアに移すよう求めていることが報じられています。こうした主要サプライヤーの管理は、企業活動において重要な要素の一つです。

サプライヤーの管理は一律に行う必要はなく、それぞれで最適な戦略を立てるべきですが、サプライヤーのセグメンテーションには膨大な時間と労力がかかってしまいます。これらの業務をAIにより自動化できれば、非常に便利になるでしょう。


AIDBの全記事が読み放題のプレミアム会員登録はこちらから↓

サプライヤー管理におけるセグメンテーションを自動化するという課題において、実際にどんな研究が行われているのでしょうか。韓国にあるソウル国立科学技術大学のJung-sik Hongら研究者の発表を紹介します。

研究者らは、電子請求書データをAIに適用することで、サプライヤーのセグメンテーションの自動化を試みたのでした。

テーマ:電子請求書データに基づいたサプライヤー管理

まずはJung-sik Hongらの研究におけるミッション・手法・結果をまとめました。

本記事を読むにはAIDBのアカウントが必要です。


※ログイン/初回登録後、下記ボタンを押してください。







■サポートのお願い
AIDBを便利だと思っていただけた方に、任意の金額でサポートしていただけますと幸いです。






masashi

投稿者の過去記事

大学院では薬学の研究を行っていました。主に創薬・製造・金融分野におけるAI活用を掘り下げたいと思います。Twitter:@masa05240112

業界/カテゴリー

PAGE TOP