「ノーフリーランチ(NFL)の定理とは?」AIクイズ100【第92問】

   

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第92問

ノーフリーランチ(NFL:No Free Lunch)定理の説明として最も適切なものを以下の選択肢から1つ選んでください。

A.説明変数を増やすとモデルのパラメータが指数関数的に増加すること
 
B.ニューラルネットワークの階層が深いほど浅い層に誤差を逆伝播できないこと
 
C.特徴量の選択が悪いとモデルの性能も悪くなること
 
D.何らかの前提なしに、あるデータに最良のモデルを選択することはできないこと
 
E.モデルのバイアスを小さくすると、逆にバリアンスが大きくなってしまうこと

答え

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