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第92問
ノーフリーランチ(NFL:No Free Lunch)定理の説明として最も適切なものを以下の選択肢から1つ選んでください。
A.説明変数を増やすとモデルのパラメータが指数関数的に増加すること
B.ニューラルネットワークの階層が深いほど浅い層に誤差を逆伝播できないこと
C.特徴量の選択が悪いとモデルの性能も悪くなること
D.何らかの前提なしに、あるデータに最良のモデルを選択することはできないこと
E.モデルのバイアスを小さくすると、逆にバリアンスが大きくなってしまうこと
答え
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