観光業の復活は1年6か月後!?新型コロナウイルス感染症(COVID-19)最新AI研究【週刊】

   

新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の課題に立ち向かい、AIでチャレンジしつづける研究者たちがいます。彼らの新しい研究発表は、毎日のように論文という形で発表され続けています。それらはデータベース「新型コロナウイルス関連AI論文一覧」に随時追加され、いつでも閲覧可能です。

この週刊記事では、先週データベースに追加された新たな論文をご紹介します!

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先週新しく追加された論文は11件

まずは、データベースに新しく追加された論文をお知らせします。

感染拡大分析

  • サポートベクターマシンを用いたコロナウイルス感染確率分類(6/27)
  • Covid-19 機械学習アルゴリズムを用いたパンデミックデータの分析と予測(6/28)

診断補助

  • ディープラーニングを用いたスクリーニング超音波からの複雑な先天性心疾患の専門家レベルの出生前検出(6/25)
  • 2012年にCOVID-19はあった?似たような適応症の診断におけるAIへの挑戦(6/25)
  • 人体中のSARS-CoV-2検出のためのCNN解析(6/26)
  • COVID-19のロックダウン期間中の心臓疾患予測のための積層型双方向LSTM層ベースモデル(6/27)
  • 携帯機器のRGB赤外線センサを用いた呼吸器感染症の検出(7/2)

社会動向分析

  • 観光需要とCOVID-19パンデミック:LSTMによるアプローチ(6/27)
  • 疫病対策の意思決定に数学的アプローチはどのように役立つか?キューバにおけるCOVID-19に対する成功体験(6/27)
  • 機械学習によるCOVID-19陽性患者の予後予測:ブラジルのデータを用いたレトロスペクティブコホート研究(6/29)
  • リモートセンシング画像の車両検出による武漢市におけるCOVID-19流行の交通禁止の測定(7/1)

段々とCOVID-19に対する感染拡大を防ぐ研究が増えてきました。

【PICKUP】大きなダメージを受けた観光業はいつ復活するのか?

その中でも特に注目度の高い研究は新型コロナの影響で大きなダメージを受けた観光業に対しての今後の見通しを考察した以下の研究でした。

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