材料開発の進歩−CNNで画像改善!【AI論文】

畳み込みニューラルネットワークを用いると、画像の中で「十分に見えていない」領域が補完されるという。

https://youtu.be/YRhxdVk_sIs

その技術が、材料開発の現場を助けるかもしれない!

(Featured AI and materials) Machine learning technique of the domain division of the tomogram image data in the functional material (Publication)

Furat O, Wang M, Neumann M, Petrich L, Weber M, Krill CE III and Schmidt V, “Machine Learning Techniques for the Segmentation of Tomographic Image Data of Functional Materials”. Front. Mater.6:145 (2019). について

DOI: 10.3389/fmats.2019.00145

3つの要点

✔️CT画像をさらに綺麗にするための技術革新。

✔️CNN技術を用いた画像の微細化。

✔️CTと3DXRDを組み合わせることによる品質向上。

概説

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