幅広い専門性が必要な分野

近年、第4次産業革命の到来とともに、スマート工場（Smart Factory）の研究が積極的に進められている。工場へのIoT導入による、複雑化する需要に対応できる生産プロセスの推進や、工場やデバイスのデータを活用した効率化が期待されている。

スマート工場は、技術や他分野への理解が重要であるため、様々な専門分野を持つ研究者によって研究されている。しかし、複数のドメインの研究動向を追うのは困難な課題である。

韓国にある大邱慶北科学技術院のHyun-Lim Yangらは、スマート工場の研究論文をLSA（潜在意味解析）で分析し、過去のスマート工場の研究や現在のトレンドを発見することを試みた。

その結果、トレンドを発見することはできたのだろうか？続きを読んでみよう。

AIで未来を変える仲間：Hyun-Lim Yangについて
韓国・大邱慶北科学技術院の情報通信工学科の博士学生。深層学習アルゴリズムとそのアプリケーションを専門としている。解釈や意味理解が可能なディープラーニングモデルを構築する「説明可能な人工知能」は、彼のプロジェクトの1つだ。
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スマート工場の研究トレンドを分析

Hyun-Lim Yangらの研究における「ミッション・手法・結果」は以下の通りだ。