個人投資家の株価予測を役立てる

近年、金融業界における人工知能の応用研究が進められている。PT（目標株価）は株式市場の分析における非常に重要な指標であり、人工知能によるPTの予測は、研究の大きな目標の1つとなっている。予測手法の1つは、多くの人の意見に基づいてPTを取得するという方法である。しかし、ソーシャルメディアのような、多くの人が意見を手軽に発信できる場におけるデータは構造化されておらず、簡単にPTの抽出ができないという問題がある。

台湾にある台湾大学の Chung-Chi Chenらは、ソーシャルメディアのテキスト情報に基づいて、人々の意見からPTを抽出した。 結果、個人投資家が予測したPTを提供するサービス「CrowdPT」を開発することができた。

ツイートから株価を予測

Chung-Chi Chenらの研究のポイントは以下の通りだ。