意味概念から人間の言葉を理解してみよう!Microsoft Concept Graphの構築と利用【AI論文】

(Featured AI) Try to understand the human language from the semantic concept! Construction and use of Microsoft Concept Graph (Publication)

[論文] L. Ji , Y. Wang, B. Shi, D. Zhang, Z. Wang and J. Yan, “Microsoft Concept Graph: Mining Semantic Concepts for Short Text Understanding”. Data Intelligence, 1, 3 (2019).

[DOI: 10.1162/dint_a_00013]

3つの要点

✔️本論文では、意味概念のマイニングを利用して文章を容易に理解できるようにする、Microsoft Concept Graphというナレッジグラフエンジンを紹介している。

✔️Microsoft Concept GraphはProbaseと呼ばれる分類法に基づいて構築され、16億8,000万のWebページから270万の概念を抽出する。

✔️さらに、概念化モデルを使用して、トピック検索や広告の関連性など、テキスト関連のアプリケーションを強化する。

概説

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