チョコレートの品質は繊細に保たれている

チョコレートは世界で最も人気のあるお菓子だ。チョコレートの品質評価においては、多くの物理化学および官能データ（感覚を数値化したデータ）を考慮する必要があり、非常に時間とコストがかかる。そのため、機械学習を用いた評価プロセスの最適化による、時間とコストの削減が急務となっている。

オーストラリアにあるメルボルンの大学のThejani M. Gunaratneら研究者は、チョコレートの品質評価におけるコスト削減という課題に着目し、機械学習を用いた物理化学および官能データの予測を試みた。結果、実測値と比較し、相関係数が0.9を超える高精度の予測モデルの開発に成功した。

機械学習を用いたチョコレートの品質評価

Thejani M. Gunaratneらの研究のポイントは以下の通りだ。