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    プロンプトでLLMにRPAワークフローを自動生成させる手法「FlowMind」JPモルガン考案

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    By AIDB Research / 2024/04/23
    LLMとユーザーフィードバックを巧みに組...
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    LLMにおける、長いコンテキストから欲しい情報を見つけ出す「needle-in-a-haystack（干し草の中の針）」テスト結果とプロンプト例

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    By AIDB Research / 2024/04/22
    LLMがプロンプト内の情報をどの程度正確...
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    プロンプトに例を多く載せるほど、どんなタスクでも性能が上がるのか？DeepMindによる『Many-shot Learning』の実験結果

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    By AIDB Research / 2024/04/19
    プロンプトに例示を含めることにより新しい...
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    Appleが開発　スマホに特化したマルチモーダルLLM『Ferret UI』

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    By AIDB Research / 2024/04/18
    「スマホ画面上のオブジェクトを理解するの...
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    LLMが思考のネットワークを構築し、人間の推論プロセスを模倣する『THOUGHTSCULPT』プロンプティング

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    By AIDB Research / 2024/04/17
    UCバークレーの研究者たちは、LLMがよ...
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    ChatGPTは学術論文の文章スタイルをどう変えているか？大規模な調査の結果

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    By AIDB Research / 2024/04/16
    今回研究者らは、ChatGPTが学術論文...
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    どのLLMが最も長文要約性能が高いのか評価した実験結果　データセットと要約ノウハウも公開

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    By AIDB Research / 2024/04/15
    LLMは現在、技術的には10万トークン（...
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    Claude 3などのLLMはコンテキスト内学習によって線形回帰・非線形回帰問題タスクもこなす

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    By AIDB Research / 2024/04/12
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    時系列分析におけるLLMの可能性について

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    By AIDB Research / 2024/04/11
    Microsoftなどの研究者らは、LL...
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    ChatGPTと実際に交わされた会話の世界最大規模データセット「WildChat」

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    By AIDB Research / 2024/04/10
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    時系列分析におけるLLMの可能性について

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    ChatGPTと実際に交わされた会話の世界最大規模データセット「WildChat」

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    LLMは制御工学でどれほど能力があるか　Claude 3、GPT-4、Gemini Ultraでの実験結果

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    マルチモーダルLLMに心の目を与える『Visualization-of-Thought』プロンプティングが空間推論タスク性能を向上させる

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    LLMによりクエリを生成するアプローチで情報検索の精度を上げる方法

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    Appleが開発、スマホのスクリーンを理解してユーザーと対話できる『ReALM』端末上で動く軽量モデル

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    LLMの化学的能力はどれほどか　最先端LLMと人間を比較した結果

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    ハーバード大学の研究者らによる「現時点で、AIは研究にどう役立つのか」調査と論考

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