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次回の更新記事:LLMを活用した採用フィードバックの効率化(公開予定日:2025年07月14日)

今週の注目AI論文リスト(論文公開日2025/6/23~6/27)
LLMコスト効率を高める「プロンプト圧縮」入門 比較で見える実践のポイント
LLMアプリのコストパフォーマンスを開発動向から紐解く
LLM活用時のプライバシーリスク 問題と対策の現状
LLMを組み込んだシステムを評価する際に意識したい3つの視点
LLMの回答における「自信ありげな度合い」と「実際の自信」を一致させるプロンプト手法
AIが社会と交わりはじめた日常、その深層に迫る
今週の注目AI論文リスト(論文公開日2025/6/16~6/20)
LLMの「温度」どう設定すればよい 出力の揺らぎに影響する設定パラメーターを6能力で検証
LLMにプロンプトのみで仮想的な強化学習を発生させる方法
150本超のLLM資料から紐解く、プロンプトの効果を高める21の性質
あなたのLLM依存度はどのくらいか 仕事面と感情面の12項目テストで傾向をチェック
LLMのソフトウェア開発タスクに効くプロンプト設計の選び方 手法14種を一斉検証
性格と自信、内省と交渉から見えてくるAIのふるまいと未来
今週の注目AI論文リスト(論文公開日2025/6/9~6/13)

セミナー&業界交流イベント2025/7/25(金)品川


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AIDBは、論文などの文献に基づいてAIの科学技術や市場にキャッチアップするためのサービスです。個人の研究や仕事探し、法人の調査や採用を支援します。2019年から運営しています。


日本ディープラーニング協会

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