AIDB https://ai-data-base.com AI論文データベース Mon, 18 Mar 2024 12:16:26 +0000 ja hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.2.4 https://ai-data-base.com/wp-content/uploads/2019/08/cropped-aiboom-32x32.png AIDB https://ai-data-base.com 32 32 169791180 GoogleのGeminiファミリー最新モデル「Gemini 1.5 Pro」1000万トークンでほぼ完璧な検索性能 https://ai-data-base.com/archives/65862 https://ai-data-base.com/archives/65862#respond Mon, 18 Mar 2024 11:47:07 +0000 https://ai-data-base.com/?p=65862 Googleが公開した最新モデルGemini 1.5 Proは、長いコンテキストから細かい情報を探索して推論できる高効率なマルチモーダルモデルです。テクニカルレポートによると、最大1000万トークンまでのコンテキスト検索 […]

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LLMの記号推論タスク(化学式や絵文字の理解など)で記号を自然言語に変換することの有効性を確認 https://ai-data-base.com/archives/65784 https://ai-data-base.com/archives/65784#respond Fri, 15 Mar 2024 06:25:57 +0000 https://ai-data-base.com/?p=65784 研究者らは、LLMによる記号関連問題の解決能力を高めるための手法「Symbol-to-Language」を新たに提案しています。記号を自然言語表現に変換することで、LLMが理解しやすい形式で問題を解くようにするものです。 […]

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Claude 3の能力における詳細な評価結果 https://ai-data-base.com/archives/65693 https://ai-data-base.com/archives/65693#respond Thu, 14 Mar 2024 07:09:01 +0000 https://ai-data-base.com/?p=65693 Anthropicは新しい大規模マルチモーダルモデルClaude 3のファミリーをリリースしました。最も高性能なOpus、スキルと速度のバランスが取れたSonnet、そして最速かつ最も経済的(つまり安価)なHaikuの3 […]

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GPT-4Vで画像分析する際、画像に「ドットマトリックス」を重ねるだけで認識精度が大きく向上 https://ai-data-base.com/archives/65652 https://ai-data-base.com/archives/65652#respond Wed, 13 Mar 2024 03:23:00 +0000 https://ai-data-base.com/?p=65652 大規模マルチモーダルモデルは、複雑な推論が必要なタスクではまだまだパフォーマンスが限られています。そこで、画像上に点のマトリックスを重ね、各点に座標を割り当てることで精度を向上する手法『SCAFFOLD』が考案されました […]

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表とテキストを両方含むドキュメントからLLMで上手に情報抽出を行う手法 https://ai-data-base.com/archives/65583 https://ai-data-base.com/archives/65583#respond Tue, 12 Mar 2024 03:37:00 +0000 https://ai-data-base.com/?p=65583 テキストと表の両方を含むハイブリッドな文書からLLMで情報を抽出する能力についてはまだ十分に研究されていません。そこで研究者らは、分割・再結合ベースの方法論を提案しています。実験により、抽出の精度が格段に上昇することを明 […]

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LLMは本当に推論しているか?原理から導かれる長所短所と最適なフレームワーク https://ai-data-base.com/archives/65459 https://ai-data-base.com/archives/65459#respond Mon, 11 Mar 2024 03:53:00 +0000 https://ai-data-base.com/?p=65459 現在のLLMにおいて、皆が推論と呼んでいるものは、記憶とパターンに基づく生成のため、厳密には論理に基づくものではないと主張する論文が投稿されています。 そのため、その原則に基づく長所と短所に合わせた方法論を考えることが推 […]

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検索結果をLLMでチェックして自動的に再検索する『MetaRAG』出力精度を大幅に向上 https://ai-data-base.com/archives/65359 https://ai-data-base.com/archives/65359#respond Fri, 08 Mar 2024 07:42:08 +0000 https://ai-data-base.com/?p=65359 メタ認知をRAGに応用し、回答の品質がいまいちだとLLMが認識した際に検索を繰り返すアプローチの有効性が検証されました。 実験の結果、通常のRAGよりも大幅に精度が高い回答が一貫して得られると述べられています。今回の条件 […]

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スクショからHTMLとCSSのコードをLLMが生成する『Design2Code』タスク、プロンプト手法やファインチューニングで高い性能を確認 https://ai-data-base.com/archives/65294 https://ai-data-base.com/archives/65294#respond Thu, 07 Mar 2024 03:09:00 +0000 https://ai-data-base.com/?p=65294 スタンフォード大・ジョージア工科大・マイクロソフト・DeepMindの研究者らは共同で、スクリーンショットからHTMLとCSSのコードをGPT-4やGemini Proなどで生成するプロンプト手法を考案しました。 さらに […]

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「シリコンの群衆」LLM集団(12体)は人間にどれほど近づくか https://ai-data-base.com/archives/65208 https://ai-data-base.com/archives/65208#respond Wed, 06 Mar 2024 13:07:39 +0000 https://ai-data-base.com/?p=65208 人間全体の能力は「群衆の知恵」効果に依存していると考えられています。多様な集団が到達する結論は、一人の専門家の意見よりも常に優るという仮説です。 これまでの研究では、個々のLLMは人間の集合知に及ばないことが示唆されてい […]

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「ポジティブ思考」プロンプトでLLMの性能向上 さらに自動最適化プロンプトが上をいくが、奇妙な現象も https://ai-data-base.com/archives/65164 https://ai-data-base.com/archives/65164#respond Tue, 05 Mar 2024 14:17:52 +0000 https://ai-data-base.com/?p=65164 大規模言語モデル(LLM)の性能はプロンプトに大きく依存します。研究者らは今回、プロンプトのシステムメッセージにおける「ポジティブ思考」の影響を定量化し、さらにLLM自身によるプロンプト最適化と比較しました。結果、「ポジ […]

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