マインクラフトを上手にプレイするAI『JARVIS-1』登場

北京大学やカリフォルニア大学などの研究者...
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プロンプトを調整しないLLMのプロンプトエンジニアリング新手法『ControlPE』

これまでのLLMの使用法は、モデルの動き...
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LLMは「色」の概念をどれほど理解しているか

楽天、産総研、東京大学の研究者チームは、...
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論文

LLMの誤り(ハルシネーション)発生原因と、「創造性と事実性のバランス」などの対策ロードマップ
ChatGPTで実際に行われた約151万件の対話を含むデータセット『WildChat』登場
LLMにナレッジグラフ(知識グラフ)を連携させることで、タスク遂行能力を大幅に向上させるフレームワーク『Graph Neural Prompting(GNP)』
「1枚絵の3D化」が非常に手軽な操作で実行できる軽快なツール『DreamGaussian』とWebでの使い方
GPT-4、Bard、Claude2などの異なるLLMが円卓を囲み議論した結果の回答は品質が高いとの検証報告。円卓ツールも公開
GPT-4などのLLMに「自らの論理的な整合性をチェック」させるフレームワーク『LogiCoT』と実行プロンプト
GoogleがLLMで「非構造化文書」高精度テキスト抽出するOCR『LMDX』発表。Bardを強化する可能性
LLMの出力から誤り(ハルシネーション)を減らす新手法『CoVe(Chain-of-Verification)』と実行プロンプト

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