マインクラフトを上手にプレイするAI『JARVIS-1』登場

北京大学やカリフォルニア大学などの研究者...
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プロンプトを調整しないLLMのプロンプトエンジニアリング新手法『ControlPE』

これまでのLLMの使用法は、モデルの動き...
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LLMは「色」の概念をどれほど理解しているか

楽天、産総研、東京大学の研究者チームは、...
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ニュース

GPT-4との対話でタスクプランニングを行うロボットシステムフレームワークが発明されました。
GPT-4などLLMのコード生成能力にデバッグ機能を追加する『SELF-DEBUGGING(セルフデバッギング)』フレームワークが考案されました。
LLMがソフトウェアエンジリアリングにおいて現時点で役に立つこと&課題。Metaなどの研究者らが報告
OpenAIは、DALL·E 3の論文を通して「画像生成AIの安全性は前進した」ことを報告しています。
【最新版】社会人が人工知能(AI)を勉強できる大学講座一覧
【ニューラルポケットCTO】AIの社会実装を進めるための技術的ポイントをズバリ指摘
【岡田陽介CEO】ABEJAのデジタルトランスフォーメーション〜AIが実現するプロセス革命〜
AIの実態にたどり着いた今、最先端人材は何を想うか?

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