LLMが「自然言語で記述されたアルゴリズムを実行する」能力で非常に高い性能を示す

今回研究者らは、自然言語で記述されたアル...
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Claude 3の能力における詳細な評価結果

Anthropicは新しい大規模マルチモ...
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表とテキストを両方含むドキュメントからLLMで上手に情報抽出を行う手法

テキストと表の両方を含むハイブリッドな文...
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LLMは本当に推論しているか?原理から導かれる長所短所と最適なフレームワーク

現在のLLMにおいて、皆が推論と呼んでい...
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検索結果をLLMでチェックして自動的に再検索する『MetaRAG』出力精度を大幅に向上

メタ認知をRAGに応用し、回答の品質がい...
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「シリコンの群衆」LLM集団(12体)は人間にどれほど近づくか

人間全体の能力は「群衆の知恵」効果に依存...
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論文

ナレッジグラフ(知識グラフ)とLLMを掛け合わせる方法のロードマップ
LLMに対するプロンプトで「無関係な」文書を混ぜたほうが出力精度が上がる可能性がRAGシステムの検証で示唆された
ユーザープロンプトをLLMが言い換えて、LLM自身が理解しやすくする手法『RaR』
AGI(汎用人工知能)の原則6箇条とレベル5段階
ChatGPTはチューリングテスト(人間模倣ゲーム)に一定の確率で成功する。ただし解釈には注意を
LLMなどの生成AIの背後にある思考プロセスは人間とは全く異なるかもしれないことを示す仮説『生成AIのパラドックス』
ChatGPTの効果的なプロンプト手法における「基本のキ」を理論とテンプレート両方で紹介
自分の話し声を別の誰かの声にリアルタイム変換するモデルが、一般消費者向けCPUで動かせる軽さで登場

業界/カテゴリー

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