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AI論文紹介
GPT-4を使用した知的労働者のパフォーマンスは軒並み向上し、もとの成績が良くないほど顕著。※注意点あり
By Parks, Inc.
/ 2023/09/22
GPT-4を使用した知的労働者のパフォー...
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AI論文紹介
メンタルヘルス・心理学
大規模言語モデル
LLMの個別の性格(人格)特性を、プロンプトで「測定」「形成」する手法
By Parks, Inc.
/ 2023/09/21
LLM(Large Language M...
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AI論文紹介
大規模言語モデル
政治・社会
AIのテキスト・イラスト生成によるCO2排出量は人間より約100〜1000倍以上「少ない」との報告
By Parks, Inc.
/ 2023/09/20
AI技術の進歩は、私たちの日常生活の多く...
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AI論文紹介
大規模言語モデル
LLMに自身のハルシネーション(幻覚)を「自覚」させ、減らす方法
By Parks, Inc.
/ 2023/09/19
LLMは非常に大規模なテキストデータから...
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AI論文紹介
大規模言語モデル
政治・社会
「GPTの書いた文章」と「人間の書いた文章」、信頼されやすいのはどっち?検証の結果
By Parks, Inc.
/ 2023/09/15
大規模言語モデル(LLM)によって生成さ...
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AI論文紹介
大規模言語モデル
算術タスクでGPT-4を圧倒的に上回るコンパクトなモデル『MathGLM』登場。やはりステップ・バイ・ステップが重要
By Parks, Inc.
/ 2023/09/13
『MathGLM』という新たなモデルが登...
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AI論文紹介
大規模言語モデル
LLMが巡回セールスマン問題などの最適化問題を解く〜自分自身で優れたプロンプトを作成&活用〜
By Parks, Inc.
/ 2023/09/12
Google DeepMindの最新研究...
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AI論文紹介
AIが見た目に対する物理的感覚を獲得。「変形しにくい容器はどっち?」などに正確に回答
By Parks, Inc.
/ 2023/09/11
AIが「見た目に対する物理的感覚」を理解...
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AI論文紹介
GANの10年にわたる歴史を振り返る〜DCGANからTransGANまで〜
By Parks, Inc.
/ 2023/09/08
今年はGenerative Advers...
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AI論文紹介
大規模言語モデル
多様な役割のAIエージェント達に協力してソフトウェアを開発してもらう『ChatDev』登場。論文内容&使い方を解説
By Parks, Inc.
/ 2023/09/07
ソフトウェア開発の世界では、AIエージェ...
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基礎研究(R&D)
2021/12/29
AI論文解説
医薬品
基礎研究(R&D)
DeepMindのタンパク質構造予測AI「AlphaFold」は進化を続けている
DeepMindのタンパク質構造予測AI「AlphaFold」は進化を続けている
2021/12/15
AI論文解説
基礎研究(R&D)
テキストから画像を生成 ゼロショットでシンプルに(AI論文解説)
テキストから画像を生成 ゼロショットでシンプルに(AI論文解説)
2020/4/6
医療・ヘルスケア
基礎研究(R&D)
特集
専門家が発信する意義とは?異端の「歯科AI研究者」インタビュー
専門家が発信する意義とは?異端の「歯科AI研究者」インタビュー
2020/3/26
AI論文解説
OCR
基礎研究(R&D)
インクの質感までAI生成できるか。新鋭”DocCreator”(AI×OCR)【論文】
インクの質感までAI生成できるか。新鋭”DocCreator”(AI×OCR)【論文】
2020/3/4
AI論文解説
基礎研究(R&D)
製造・デザイン
カーナビ進化はどこまで行くのか。標識をAI認識(AI×自動車)【論文】
カーナビ進化はどこまで行くのか。標識をAI認識(AI×自動車)【論文】
2020/1/1
AI論文解説
基礎研究(R&D)
政治・社会
電気自動車のワイヤレス充電の実現に必要な技術とは?(AI×自動車)【論文】
電気自動車のワイヤレス充電の実現に必要な技術とは?(AI×自動車)【論文】
2019/11/7
基礎研究(R&D)
特集
「ビジネスよりも、役に立つ研究をしたい」魅力工学の研究者・山崎俊彦先生インタビュー【AI研究者紹介Vol.1】
「ビジネスよりも、役に立つ研究をしたい」魅力工学の研究者・山崎俊彦先生インタビュー【AI研究者紹介Vol.1】
2019/10/13
基礎研究(R&D)
大企業
特集
自動運転
都市・観光
自動運転のその先へ?日本はAI交通の未来たりえるか
自動運転のその先へ?日本はAI交通の未来たりえるか
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LLMに自身のハルシネーション(幻覚)を「自覚」させ、減らす方法
算術タスクでGPT-4を圧倒的に上回るコンパクトなモデル『MathGLM』登場。やはりステップ・バイ・ステップが重要
AIは意識を持っているのか/持つのか、AI研究者と意識研究者たちが共同研究した結果
多様な役割のAIエージェント達に協力してソフトウェアを開発してもらう『ChatDev』登場。論文内容&使い方を解説
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「心の理論」においてGPT-3は人間の3歳、GPT-4は人間の7歳(基本の概念を理解しているレベル)に相当するとの研究報告
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