Googleが「人間の専門家レベルを超える最初のモデル」とする『Gemini』発表、GPT-4を凌駕

Googleが「人間の専門家レベルを超える最初のモデル」とする『Gemini』発表、GPT-4を凌駕

By AIDB Research / 2023/12/07
Googleは、人間の専門家のパフォーマ...
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話し方のトーン、抑揚や流暢さを反映しながら、リアルタイムで多言語間の翻訳をするシステム『Seamless（シームレス）』が登場

話し方のトーン、抑揚や流暢さを反映しながら、リアルタイムで多言語間の翻訳をするシステム『Seamless（シームレス）』が登場

By AIDB Research / 2023/12/06
現代のコミュニケーションでは、言語の壁が...
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DeepMindの『GNoME』が「人間の直感を超えた220万の材料を発見し」うち736は既に人間が実験室で再現したとの報告、Nature誌

DeepMindの『GNoME』が「人間の直感を超えた220万の材料を発見し」うち736は既に人間が実験室で再現したとの報告、Nature誌

By AIDB Research / 2023/12/05
材料科学は、私たちの日常生活のあらゆる技...
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基盤モデル（GPT-4）はプロンプトの工夫で専門特化モデルに匹敵するほど性能が向上することが「医学分野」で示唆される

基盤モデル（GPT-4）はプロンプトの工夫で専門特化モデルに匹敵するほど性能が向上することが「医学分野」で示唆される

By AIDB Research / 2023/12/04
OpenAIの開発したGPT-4などの基...
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「ChatGPTの1周年を記念して」、オープンソースLLMがChatGPTにどこまで追いついているか体系的調査報告

「ChatGPTの1周年を記念して」、オープンソースLLMがChatGPTにどこまで追いついているか体系的調査報告

By AIDB Research / 2023/12/01
ChatGPTのリリースは、AI研究や商...
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マインクラフトを上手にプレイするAI『JARVIS-1』登場

マインクラフトを上手にプレイするAI『JARVIS-1』登場

By AIDB Research / 2023/11/30
北京大学やカリフォルニア大学などの研究者...
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プロンプトを調整しないLLMのプロンプトエンジニアリング新手法『ControlPE』

プロンプトを調整しないLLMのプロンプトエンジニアリング新手法『ControlPE』

By AIDB Research / 2023/11/29
これまでのLLMの使用法は、モデルの動き...
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LLMは「色」の概念をどれほど理解しているか

LLMは「色」の概念をどれほど理解しているか

By AIDB Research / 2023/11/28
楽天、産総研、東京大学の研究者チームは、...
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日常能力を試すテスト『GAIA』正答率、人間92%に対してGPT-4は15%　一般的なニーズに応えるAI開発の指針に

日常能力を試すテスト『GAIA』正答率、人間92%に対してGPT-4は15%　一般的なニーズに応えるAI開発の指針に

By AIDB Research / 2023/11/27
LLMをはじめとしたAI技術は、日進月歩...
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Microsoftの研究者ら、比較的小さなサイズでもタスクによってはOpenAIのGPT-4を凌駕する言語モデル『Orca2』を開発

Microsoftの研究者ら、比較的小さなサイズでもタスクによってはOpenAIのGPT-4を凌駕する言語モデル『Orca2』を開発

By AIDB Research / 2023/11/24
Microsoft Researchのチ...
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プロンプト

「自分を信じて限界を超えてください」など感情をグッと込めた指示プロンプトが添えられると、ChatGPTなどのLLMのパフォーマンスは向上する

「自分を信じて限界を超えてください」など感情をグッと込めた指示プロンプトが添えられると、ChatGPTなどのLLMのパフォーマンスは向上する

GPT-4などLLMのコード生成能力にデバッグ機能を追加する『SELF-DEBUGGING（セルフデバッギング）』と実行プロンプト

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LLMに非線形的な思考を与えてCoTを上回る性能を引き出す手法『IEP』と実行プロンプト　CoTと組合せでさらに強力になる場合も

LLMに非線形的な思考を与えてCoTを上回る性能を引き出す手法『IEP』と実行プロンプト　CoTと組合せでさらに強力になる場合も

LLMにまず前提から尋ることで出力精度を向上させる『ステップバック・プロンプティング』と実行プロンプト

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GPT-4をセラピストとして実行し、「認知の歪み」を診断させるためのフレームワーク『Diagnosis of Thought (DoT)』と実行プロンプト

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プロンプトを遺伝的アルゴリズムで自動最適化するプロンプトエンジニアリング手法『Promptbreeder（プロンプトブリーダー）』

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GPT-4などのLLMに「自らの論理的な整合性をチェック」させるフレームワーク『LogiCoT』と実行プロンプト

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LLMの出力から誤り（ハルシネーション）を減らす新手法『CoVe（Chain-of-Verification）』と実行プロンプト

LLMの出力から誤り（ハルシネーション）を減らす新手法『CoVe（Chain-of-Verification）』と実行プロンプト

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