大規模言語モデル

推論能力をさらに強める戦略『AoT』で、LLMが「直感」に似た能力を示すようになった
GPT-4に選択肢を与えるとき、順序を入れ替えるだけで性能に大きな変化があることが明らかに
「わたしの話」を体系的に覚えてもらいながらLLMと会話する技術MemoChat登場
タスクに応じてロールプレイさせるとChatGPTなどLLMの推論能力は普遍的に向上する
メタ認知をさせてLLMの能力を上げる手法「メタ認知プロンプティング」
Metaの研究者ら「GPT-4をきびしくサポートする」AIのShepherd(シェパード)開発
医療AIの性能を検証する大規模プロジェクト、MITやハーバード、マイクロソフトなど始動
カーネギーメロン大など、大規模言語モデルの脆弱性を突く攻撃手法が存在することを指摘

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