大規模言語モデル

LLMの個別の性格(人格)特性を、プロンプトで「測定」「形成」する手法
AIのテキスト・イラスト生成によるCO2排出量は人間より約100〜1000倍以上「少ない」との報告
LLMに自身のハルシネーション(幻覚)を「自覚」させ、減らす方法
「GPTの書いた文章」と「人間の書いた文章」、信頼されやすいのはどっち?検証の結果
算術タスクでGPT-4を圧倒的に上回るコンパクトなモデル『MathGLM』登場。やはりステップ・バイ・ステップが重要
LLMが巡回セールスマン問題などの最適化問題を解く〜自分自身で優れたプロンプトを作成&活用〜
多様な役割のAIエージェント達に協力してソフトウェアを開発してもらう『ChatDev』登場。論文内容&使い方を解説
大規模言語モデル vs 小規模人間モデル(つまり人間)で「フィッシング詐欺メールバトル」を行った結果

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