Claude 3の能力における詳細な評価結果

Anthropicは新しい大規模マルチモ...
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表とテキストを両方含むドキュメントからLLMで上手に情報抽出を行う手法

テキストと表の両方を含むハイブリッドな文...
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LLMは本当に推論しているか?原理から導かれる長所短所と最適なフレームワーク

現在のLLMにおいて、皆が推論と呼んでい...
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検索結果をLLMでチェックして自動的に再検索する『MetaRAG』出力精度を大幅に向上

メタ認知をRAGに応用し、回答の品質がい...
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「シリコンの群衆」LLM集団(12体)は人間にどれほど近づくか

人間全体の能力は「群衆の知恵」効果に依存...
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セキュリティ

外部からの攻撃で一度でも欺瞞を学んだLLMは現在の技術では完全回復が難しい
大規模言語モデル vs 小規模人間モデル(つまり人間)で「フィッシング詐欺メールバトル」を行った結果
キーボード打鍵音から入力文字を特定するハッキング技術の精度が高いことが判明
瞳に映る景色を3Dで再現 その可能性
ダークウェブの深淵を照らす言語モデル「DarkBERT」登場
AIに含まれるバイアスを検出・軽減するためのオープンソースライブラリ「AIF360」登場
大規模言語モデルの毒に用心を データポイズニングのリスク
スマホ内蔵の加速度センサーで通話を盗聴 深層学習で5〜6割の精度

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