Claude 3の能力における詳細な評価結果

Anthropicは新しい大規模マルチモ...
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表とテキストを両方含むドキュメントからLLMで上手に情報抽出を行う手法

テキストと表の両方を含むハイブリッドな文...
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LLMは本当に推論しているか?原理から導かれる長所短所と最適なフレームワーク

現在のLLMにおいて、皆が推論と呼んでい...
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検索結果をLLMでチェックして自動的に再検索する『MetaRAG』出力精度を大幅に向上

メタ認知をRAGに応用し、回答の品質がい...
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「シリコンの群衆」LLM集団(12体)は人間にどれほど近づくか

人間全体の能力は「群衆の知恵」効果に依存...
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材料

DeepMindの『GNoME』が「人間の直感を超えた220万の材料を発見し」うち736は既に人間が実験室で再現したとの報告、Nature誌
大規模言語モデルを化学ツールで拡張:新フレームワーク「ChemCrow」の登場
特許「『建設用材料の品質管理』を行うAIシステム」が公開(独CONSTRUCTION RESEARCH & TECHNOLOGY GMBH社)
「燃料電池の評価」ほか 材料にまつわる最新の製造系AI研究5選【週刊】
材料の欠陥を見抜くコンパクトなAIモデルの作り方(AI×材料)【論文】
「安価で長持ちする」バッテリーの材料をAIで見つける(AI×材料)【論文】
非プログラマー向けの材料開発AIツールの開発【AI論文】
熟練者でも手こずる匠の技をこなすAIを開発【AI論文】

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