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GPT-4を使用した知的労働者のパフォーマンスは軒並み向上し、もとの成績が良くないほど顕著。※注意点あり

By Parks, Inc. / 2023/09/22

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LLMの個別の性格（人格）特性を、プロンプトで「測定」「形成」する手法

By Parks, Inc. / 2023/09/21

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AIのテキスト・イラスト生成によるCO2排出量は人間より約100〜1000倍以上「少ない」との報告

By Parks, Inc. / 2023/09/20

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LLMに自身のハルシネーション（幻覚）を「自覚」させ、減らす方法

By Parks, Inc. / 2023/09/19

LLMは非常に大規模なテキストデータから...

「GPTの書いた文章」と「人間の書いた文章」、信頼されやすいのはどっち？検証の結果

By Parks, Inc. / 2023/09/15

大規模言語モデル（LLM）によって生成さ...

算術タスクでGPT-4を圧倒的に上回るコンパクトなモデル『MathGLM』登場。やはりステップ・バイ・ステップが重要

By Parks, Inc. / 2023/09/13

『MathGLM』という新たなモデルが登...

LLMが巡回セールスマン問題などの最適化問題を解く〜自分自身で優れたプロンプトを作成＆活用〜

By Parks, Inc. / 2023/09/12

Google DeepMindの最新研究...

AIが見た目に対する物理的感覚を獲得。「変形しにくい容器はどっち？」などに正確に回答

By Parks, Inc. / 2023/09/11

AIが「見た目に対する物理的感覚」を理解...

GANの10年にわたる歴史を振り返る〜DCGANからTransGANまで〜

By Parks, Inc. / 2023/09/08

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多様な役割のAIエージェント達に協力してソフトウェアを開発してもらう『ChatDev』登場。論文内容＆使い方を解説

By Parks, Inc. / 2023/09/07

ソフトウェア開発の世界では、AIエージェ...

2021/6/25
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