AIクイズ

「説明変数を潜在変数で表す手法は?」AIクイズ100【第74問】
「L1正則化項とL2正則化項を含む手法は?」AIクイズ100【第73問】
「予測値の分散を小さくする手法は?」AIクイズ100【第72問】
「ELUの特徴として最も適切なものは?」AIクイズ100【第71問】
「標本ベクトル同士の距離を表現する手法は?」AIクイズ100【第70問】
「階層クラスター分析のアルゴリズムは?」AIクイズ100【第69問】
「ラッソ回帰の縮小ペナルティは?」AIクイズ100【第68問】
「機械学習モデルのバリアンスとは?」AIクイズ100【第67問】
「Leaky ReLUの特徴は?」AIクイズ100【第66問】
「データが非ユークリッド空間に分布する手法は?」AIクイズ100【第65問】
「決定木クラス分類器のアルゴリズムの説明は?」AIクイズ100【第64問】
「モデルのバリアンスの縮小を図る手法は?」AIクイズ100【第63問】
「機械学習モデルのバイアスとは?」AIクイズ100【第62問】
「ReLUの最小値は?」AIクイズ100【第61問】
「ホールドアウト検証の問題点は?」AIクイズ100【第60問】
「エキスパートシステムの利点は?」AIクイズ100【第59問】
「フレーム問題とは?」AIクイズ100【第58問】
「訓練不要な教師あり学習はどれ?」AIクイズ100【第57問】
「感度とトレードオフの関係なものは?」AIクイズ100【第56問】
「XGBoostの弱学習器はどれ?」AIクイズ100【第55問】

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