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LLM
画像認識
論文
Appleが開発 スマホに特化したマルチモーダルLLM『Ferret UI』
By AIDB Research
/ 2024/04/18
「スマホ画面上のオブジェクトを理解するの...
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LLM
プロンプト
論文
LLMが思考のネットワークを構築し、人間の推論プロセスを模倣する『THOUGHTSCULPT』プロンプティング
By AIDB Research
/ 2024/04/17
UCバークレーの研究者たちは、LLMがよ...
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LLM
政治・社会
教育・キャリア
論文
ChatGPTは学術論文の文章スタイルをどう変えているか?大規模な調査の結果
By AIDB Research
/ 2024/04/16
今回研究者らは、ChatGPTが学術論文...
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LLM
論文
どのLLMが最も長文要約性能が高いのか評価した実験結果 データセットと要約ノウハウも公開
By AIDB Research
/ 2024/04/15
LLMは現在、技術的には10万トークン(...
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LLM
論文
Claude 3などのLLMはコンテキスト内学習によって線形回帰・非線形回帰問題タスクもこなす
By AIDB Research
/ 2024/04/12
GPT-4やClaude 3といった最先...
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LLM
論文
時系列分析におけるLLMの可能性について
By AIDB Research
/ 2024/04/11
Microsoftなどの研究者らは、LL...
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LLM
論文
ChatGPTと実際に交わされた会話の世界最大規模データセット「WildChat」
By AIDB Research
/ 2024/04/10
コーネル大学などの研究者らは、ChatG...
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LLM
製造・デザイン
論文
LLMは制御工学でどれほど能力があるか Claude 3、GPT-4、Gemini Ultraでの実験結果
By AIDB Research
/ 2024/04/09
イリノイ大学など複数機関の研究グループが...
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LLM
プロンプト
画像認識
論文
マルチモーダルLLMに心の目を与える『Visualization-of-Thought』プロンプティングが空間推論タスク性能を向上させる
By AIDB Research
/ 2024/04/08
Microsoftの研究者らは、LLMに...
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LLM
RAG
論文
LLMによりクエリを生成するアプローチで情報検索の精度を上げる方法
By AIDB Research
/ 2024/04/05
LLMを用いて対話型の情報検索システムに...
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製造・デザイン
2024/4/9
LLM
製造・デザイン
論文
LLMは制御工学でどれほど能力があるか Claude 3、GPT-4、Gemini Ultraでの実験結果
LLMは制御工学でどれほど能力があるか Claude 3、GPT-4、Gemini Ultraでの実験結果
2024/3/7
LLM
ファインチューニング
プロンプト
製造・デザイン
論文
スクショからHTMLとCSSのコードをLLMが生成する『Design2Code』タスク、プロンプト手法やファインチューニングで高い性能を確認
スクショからHTMLとCSSのコードをLLMが生成する『Design2Code』タスク、プロンプト手法やファインチューニングで高い性能を確認
2023/10/20
LLM
ニュース
ロボット
製造・デザイン
電気回路図などの図表をテキストのみから生み出すLLM駆動のフレームワーク『DiagrammerGPT(ダイアグラマーGPT)』が登場しました。
電気回路図などの図表をテキストのみから生み出すLLM駆動のフレームワーク『DiagrammerGPT(ダイアグラマーGPT)』が登場しました。
2023/6/22
画像認識
製造・デザイン
論文
SAMを利用した新たな異常検知フレームワーク「SAA+」の紹介
SAMを利用した新たな異常検知フレームワーク「SAA+」の紹介
2023/3/24
LLM
生産技術
製造・デザイン
論文
ChatGPTが3Dプリンターのコード生成プロセスを最適化
ChatGPTが3Dプリンターのコード生成プロセスを最適化
2023/1/20
製造・デザイン
論文
部屋の間取り図を自動作成 建築設計のジェネレーティブAI「ArchiGAN」「House-GAN」「HouseDiffusion」
部屋の間取り図を自動作成 建築設計のジェネレーティブAI「ArchiGAN」「House-GAN」「HouseDiffusion」
2021/9/4
製造・デザイン
論文
【DeepMind】強化学習を産業ロボットに応用するための秘策(AI×製造)
【DeepMind】強化学習を産業ロボットに応用するための秘策(AI×製造)
2021/7/15
製造・デザイン
論文
Apple、AIにアプリを試させてUI/UXをテスト【AI×デザイン】(論文解説)
Apple、AIにアプリを試させてUI/UXをテスト【AI×デザイン】(論文解説)
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小さなLLMを多数組み合わせることで、単一の巨大モデルに匹敵する可能性
LLMの検索結果をさらに正確にする手法『CRAG』(Corrective Retrieval Augmented Generation:修正型の検索拡張生成)
LLMが生成した長いテキストにおける「事実性」を自動で評価するLLMエージェントフレームワーク『SAFE』Google DeepMindが開発
LLMに対するプロンプトで「無関係な」文書を混ぜたほうが出力精度が上がる可能性がRAGシステムの検証で示唆された
LLMにタスクに応じた推論プロセスを自ら考えるようにするプロンプト手法『SELF-DISCOVER』Google DeepMindなどが開発
Claude 3のベンチマーク評価結果 論文(テクニカルレポート)より
RAGにおいてLLMが「役立たない情報を無視」できるようにする『RAFT』QAタスクで従来の手法を大幅に上回る結果を達成
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