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LLM
エージェント
エンタメ・アート
論文
「ゲームでのLLM」における調査結果 プレイヤー・NPC・ゲームマスターなど様々な役割を網羅的に整理
By AIDB Research
/ 2024/03/28
研究者らは今回、ゲーム分野におけるLLM...
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LLM
論文
人はディベートで人よりもGPT-4が相手のとき81.7%高い確率で意見を変える(つまり討論に負ける)傾向にあったとの実験報告
By AIDB Research
/ 2024/03/27
今回研究者らは、AIの説得力を分析する研...
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LLM
RAG
論文
RAGにおいてLLMが「役立たない情報を無視」できるようにする『RAFT』QAタスクで従来の手法を大幅に上回る結果を達成
By AIDB Research
/ 2024/03/26
新しい知識をLLMに効果的に学習させる上...
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LLM
プロンプト
論文
Microsoftなどのプロンプト圧縮技術『LLMLingua-“2″』タスクの精度を維持したまま圧縮率2-5倍
By AIDB Research
/ 2024/03/25
LLMにおける「タスクに依存しないプロン...
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LLM
セキュリティ
論文
Googleなど、API経由でブラックボックスLLMの隠れ次元数を特定できる脆弱性を示す ※OpenAI社はこれを受け対策済み
By AIDB Research
/ 2024/03/22
Googleなどの研究者らは、OpenA...
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LLM
セキュリティ
論文
GPT-4などのLLMがセキュリティ脆弱性とソフトウェア機能性の評価能力で高い精度を示す
By AIDB Research
/ 2024/03/21
JPモルガンの研究者らは、コードレビュー...
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LLM
プロンプト
論文
LLMが「自然言語で記述されたアルゴリズムを実行する」能力で非常に高い性能を示す
By AIDB Research
/ 2024/03/19
今回研究者らは、自然言語で記述されたアル...
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LLM
論文
GoogleのGeminiファミリー最新モデル「Gemini 1.5 Pro」1000万トークンでほぼ完璧な検索性能
By AIDB Research
/ 2024/03/18
Googleが公開した最新モデルGemi...
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LLM
プロンプト
論文
LLMの記号推論タスク(化学式や絵文字の理解など)で記号を自然言語に変換することの有効性を確認
By AIDB Research
/ 2024/03/15
研究者らは、LLMによる記号関連問題の解...
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LLM
論文
Claude 3の能力における詳細な評価結果
By AIDB Research
/ 2024/03/14
Anthropicは新しい大規模マルチモ...
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製造・デザイン
2021/1/18
製造・デザイン
論文
配管計装図の複雑な図記号をAIで識別!(AI×製造)【論文】
配管計装図の複雑な図記号をAIで識別!(AI×製造)【論文】
2020/12/9
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特集
製造・デザイン
「3D形状認識」が、設計現場のDXを加速する。#PR
「3D形状認識」が、設計現場のDXを加速する。#PR
2020/11/27
製造・デザイン
論文
人間による教師データ準備が不十分でも太陽光発電の異常検出に成功(AI×製造)【論文】
人間による教師データ準備が不十分でも太陽光発電の異常検出に成功(AI×製造)【論文】
2020/11/26
製造・デザイン
論文
「タンク漏れ」AIで検出、人的作業を大幅に削減(AI×製造)【論文】
「タンク漏れ」AIで検出、人的作業を大幅に削減(AI×製造)【論文】
2020/11/19
製造・デザイン
論文
工場は自動で監視されていくだろう。ベルトコンベアの事例(AI×製造)【論文】
工場は自動で監視されていくだろう。ベルトコンベアの事例(AI×製造)【論文】
2020/11/17
安全管理
特許
トルコ企業Borusan、「重機の故障を事前に予知するAIシステム」で特許出願
トルコ企業Borusan、「重機の故障を事前に予知するAIシステム」で特許出願
2020/11/15
製造・デザイン
論文
教師データはCGでもOK!?織物の欠陥検出実験で証明されたAIの可能性(AI×製造)【論文】
教師データはCGでもOK!?織物の欠陥検出実験で証明されたAIの可能性(AI×製造)【論文】
2020/11/11
製造・デザイン
論文
車のダンパー故障をCNNで自動診断。自動運転車の実現に向けた取り組み(AI×製造)【論文】
車のダンパー故障をCNNで自動診断。自動運転車の実現に向けた取り組み(AI×製造)【論文】
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プロンプトの原則26ヶ条をまとめた報告
LLMにナレッジグラフ(知識グラフ)を連携させることで、タスク遂行能力を大幅に向上させるフレームワーク『Graph Neural Prompting(GNP)』
LLMの検索結果をさらに正確にする手法『CRAG(修正型検索拡張生成:Corrective Retrieval Augmented Generation)』
LLMの「心の理論」能力を詳しく調べるためのベンチマーク『OpenToM』
「自分を信じて限界を超えてください」など感情をグッと込めた指示プロンプトが添えられると、ChatGPTなどのLLMのパフォーマンスは向上する
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