Appleが開発　スマホに特化したマルチモーダルLLM『Ferret UI』

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By Yoshiaki iida / Engineerforce CEO / 2024/04/18
「スマホ画面上のオブジェクトを理解するの...
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LLMが思考のネットワークを構築し、人間の推論プロセスを模倣する『THOUGHTSCULPT』プロンプティング

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By Yoshiaki iida / Engineerforce CEO / 2024/04/17
UCバークレーの研究者たちは、LLMがよ...
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ChatGPTは学術論文の文章スタイルをどう変えているか？大規模な調査の結果

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By Yoshiaki iida / Engineerforce CEO / 2024/04/16
今回研究者らは、ChatGPTが学術論文...
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どのLLMが最も長文要約性能が高いのか評価した実験結果　データセットと要約ノウハウも公開

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By Yoshiaki iida / Engineerforce CEO / 2024/04/15
LLMは現在、技術的には10万トークン（...
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Claude 3などのLLMはコンテキスト内学習によって線形回帰・非線形回帰問題タスクもこなす

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By Yoshiaki iida / Engineerforce CEO / 2024/04/12
GPT-4やClaude 3といった最先...
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時系列分析におけるLLMの可能性について

時系列分析におけるLLMの可能性について

By Yoshiaki iida / Engineerforce CEO / 2024/04/11
Microsoftなどの研究者らは、LL...
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ChatGPTと実際に交わされた会話の世界最大規模データセット「WildChat」

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By Yoshiaki iida / Engineerforce CEO / 2024/04/10
コーネル大学などの研究者らは、ChatG...
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LLMは制御工学でどれほど能力があるか　Claude 3、GPT-4、Gemini Ultraでの実験結果

LLMは制御工学でどれほど能力があるか　Claude 3、GPT-4、Gemini Ultraでの実験結果

By Yoshiaki iida / Engineerforce CEO / 2024/04/09
イリノイ大学など複数機関の研究グループが...
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マルチモーダルLLMに心の目を与える『Visualization-of-Thought』プロンプティングが空間推論タスク性能を向上させる

マルチモーダルLLMに心の目を与える『Visualization-of-Thought』プロンプティングが空間推論タスク性能を向上させる

By Yoshiaki iida / Engineerforce CEO / 2024/04/08
Microsoftの研究者らは、LLMに...
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LLMによりクエリを生成するアプローチで情報検索の精度を上げる方法

LLMによりクエリを生成するアプローチで情報検索の精度を上げる方法

By Yoshiaki iida / Engineerforce CEO / 2024/04/05
LLMを用いて対話型の情報検索システムに...
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投稿者の過去記事

Yoshiaki iida / Engineerforce CEOChairman,President & CEO

Engineerforceというソフトウェアの会社でCEOをやっております。

国内大手SIer→外資系企業→会社設立

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