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LLM
画像認識
論文
Appleが開発 スマホに特化したマルチモーダルLLM『Ferret UI』
By Yoshiaki iida / Engineerforce CEO
/ 2024/04/18
「スマホ画面上のオブジェクトを理解するの...
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LLM
プロンプト
論文
LLMが思考のネットワークを構築し、人間の推論プロセスを模倣する『THOUGHTSCULPT』プロンプティング
By Yoshiaki iida / Engineerforce CEO
/ 2024/04/17
UCバークレーの研究者たちは、LLMがよ...
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LLM
政治・社会
教育・キャリア
論文
ChatGPTは学術論文の文章スタイルをどう変えているか?大規模な調査の結果
By Yoshiaki iida / Engineerforce CEO
/ 2024/04/16
今回研究者らは、ChatGPTが学術論文...
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LLM
論文
どのLLMが最も長文要約性能が高いのか評価した実験結果 データセットと要約ノウハウも公開
By Yoshiaki iida / Engineerforce CEO
/ 2024/04/15
LLMは現在、技術的には10万トークン(...
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LLM
論文
Claude 3などのLLMはコンテキスト内学習によって線形回帰・非線形回帰問題タスクもこなす
By Yoshiaki iida / Engineerforce CEO
/ 2024/04/12
GPT-4やClaude 3といった最先...
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LLM
論文
時系列分析におけるLLMの可能性について
By Yoshiaki iida / Engineerforce CEO
/ 2024/04/11
Microsoftなどの研究者らは、LL...
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LLM
論文
ChatGPTと実際に交わされた会話の世界最大規模データセット「WildChat」
By Yoshiaki iida / Engineerforce CEO
/ 2024/04/10
コーネル大学などの研究者らは、ChatG...
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LLM
製造・デザイン
論文
LLMは制御工学でどれほど能力があるか Claude 3、GPT-4、Gemini Ultraでの実験結果
By Yoshiaki iida / Engineerforce CEO
/ 2024/04/09
イリノイ大学など複数機関の研究グループが...
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LLM
プロンプト
画像認識
論文
マルチモーダルLLMに心の目を与える『Visualization-of-Thought』プロンプティングが空間推論タスク性能を向上させる
By Yoshiaki iida / Engineerforce CEO
/ 2024/04/08
Microsoftの研究者らは、LLMに...
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LLM
RAG
論文
LLMによりクエリを生成するアプローチで情報検索の精度を上げる方法
By Yoshiaki iida / Engineerforce CEO
/ 2024/04/05
LLMを用いて対話型の情報検索システムに...
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投稿者の過去記事
Yoshiaki iida / Engineerforce CEO
Chairman,President & CEO
Engineerforceというソフトウェアの会社でCEOをやっております。
国内大手SIer→外資系企業→会社設立
2020/8/28
セキュリティ
特許
特許「AI使用時のセキュリティリスク管理システム」が公開(米TALISAI INC.社)
特許「AI使用時のセキュリティリスク管理システム」が公開(米TALISAI INC.社)
2020/8/27
セールス・マーケ
特許
特許「コールセンターでAI同士の会話になる事態を防ぐシステム」が公開(米Capital One Services社)
特許「コールセンターでAI同士の会話になる事態を防ぐシステム」が公開(米Capital One Services社)
2020/8/26
セールス・マーケ
特許
特許「顧客との対話を分析するAI」が公開(アクセンチュア株式会社)
特許「顧客との対話を分析するAI」が公開(アクセンチュア株式会社)
2020/8/20
政治・社会
特許
特許「手話をオンラインで自動翻訳するAI技術」が公開(米AVODAH社)
特許「手話をオンラインで自動翻訳するAI技術」が公開(米AVODAH社)
2020/8/12
特許5選
スクエニ、ゲームキャラを操る高精度なAIを開発!ほか 最新の「AI特許」5選【週刊】
スクエニ、ゲームキャラを操る高精度なAIを開発!ほか 最新の「AI特許」5選【週刊】
2020/8/9
特許5選
サムスン、家電の故障時期を予知するAIを開発!ほか 最新の「AI特許」5選【週刊】
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2020/7/29
特許5選
日立、AIによるビジネスマンの目標達成サポートシステムを開発!ほか 最新の「AI特許」5選【週刊】
日立、AIによるビジネスマンの目標達成サポートシステムを開発!ほか 最新の「AI特許」5選【週刊】
2020/7/22
特許5選
京セラ、ウェアラブルAIデバイスに参入か!ほか 最新の「AI特許」5選【週刊】
京セラ、ウェアラブルAIデバイスに参入か!ほか 最新の「AI特許」5選【週刊】
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小さなLLMを多数組み合わせることで、単一の巨大モデルに匹敵する可能性
LLMの検索結果をさらに正確にする手法『CRAG』(Corrective Retrieval Augmented Generation:修正型の検索拡張生成)
LLMが生成した長いテキストにおける「事実性」を自動で評価するLLMエージェントフレームワーク『SAFE』Google DeepMindが開発
LLMに対するプロンプトで「無関係な」文書を混ぜたほうが出力精度が上がる可能性がRAGシステムの検証で示唆された
LLMにタスクに応じた推論プロセスを自ら考えるようにするプロンプト手法『SELF-DISCOVER』Google DeepMindなどが開発
RAGにおいてLLMが「役立たない情報を無視」できるようにする『RAFT』QAタスクで従来の手法を大幅に上回る結果を達成
ファインチューニングとRAGを比較実験した結果 LLMに外部知識を取り入れる手法としての違い
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