強くて軽いモデルPhi-3の評価結果　Microsoftの論文（テクニカルレポート）より

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By Tomohiro Shimokawa / 2024/04/24
Microsoftの研究者らは、モバイル...
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プロンプトでLLMにRPAワークフローを自動生成させる手法「FlowMind」JPモルガン考案

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By Tomohiro Shimokawa / 2024/04/23
LLMとユーザーフィードバックを巧みに組...
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LLMにおける、長いコンテキストから欲しい情報を見つけ出す「needle-in-a-haystack（干し草の中の針）」テスト結果とプロンプト例

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By Tomohiro Shimokawa / 2024/04/22
LLMがプロンプト内の情報をどの程度正確...
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プロンプトに例を多く載せるほど、どんなタスクでも性能が上がるのか？DeepMindによる『Many-shot Learning』の実験結果

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By Tomohiro Shimokawa / 2024/04/19
プロンプトに例示を含めることにより新しい...
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Appleが開発　スマホに特化したマルチモーダルLLM『Ferret UI』

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By Tomohiro Shimokawa / 2024/04/18
「スマホ画面上のオブジェクトを理解するの...
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LLMが思考のネットワークを構築し、人間の推論プロセスを模倣する『THOUGHTSCULPT』プロンプティング

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By Tomohiro Shimokawa / 2024/04/17
UCバークレーの研究者たちは、LLMがよ...
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ChatGPTは学術論文の文章スタイルをどう変えているか？大規模な調査の結果

ChatGPTは学術論文の文章スタイルをどう変えているか？大規模な調査の結果

By Tomohiro Shimokawa / 2024/04/16
今回研究者らは、ChatGPTが学術論文...
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どのLLMが最も長文要約性能が高いのか評価した実験結果　データセットと要約ノウハウも公開

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By Tomohiro Shimokawa / 2024/04/15
LLMは現在、技術的には10万トークン（...
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Claude 3などのLLMはコンテキスト内学習によって線形回帰・非線形回帰問題タスクもこなす

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By Tomohiro Shimokawa / 2024/04/12
GPT-4やClaude 3といった最先...
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時系列分析におけるLLMの可能性について

時系列分析におけるLLMの可能性について

By Tomohiro Shimokawa / 2024/04/11
Microsoftなどの研究者らは、LL...
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投稿者の過去記事

Tomohiro Shimokawa

現在、経済学部に在籍中の大学2年生。IT系のベンチャー企業Parksにインターンとして参加中。AIの専門メディア「Aiboom」の運営に携わっています。

米企業、「ATMの不正検出AI」で特許出願！（Capital One Services社）

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メドトロニック社、「不整脈の検出AI」で特許出願！

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バイドゥ子会社、「駐車違反の自動検出AI」で特許出願！

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「障害者の就労支援AI」が特許出願（カミエンス・テクノロジー社）

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「カジノでの不正を検知するAIシステム」で特許出願！(エンゼルプレイングカード社)

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東芝、「メモやレポートなど様式に拘らず文書解析するAIシステム」で特許出願！

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イェール大学、「子宮内膜症を検出するAI」で特許出願！

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アイホン社、「訪問者を分析するAI」で特許出願！

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