プロンプトでLLMにRPAワークフローを自動生成させる手法「FlowMind」JPモルガン考案

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By Tomohiro Shimokawa / 2024/04/23
LLMとユーザーフィードバックを巧みに組...
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LLMにおける、長いコンテキストから欲しい情報を見つけ出す「needle-in-a-haystack（干し草の中の針）」テスト結果とプロンプト例

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By Tomohiro Shimokawa / 2024/04/22
LLMがプロンプト内の情報をどの程度正確...
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プロンプトに例を多く載せるほど、どんなタスクでも性能が上がるのか？DeepMindによる『Many-shot Learning』の実験結果

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By Tomohiro Shimokawa / 2024/04/19
プロンプトに例示を含めることにより新しい...
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Appleが開発　スマホに特化したマルチモーダルLLM『Ferret UI』

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By Tomohiro Shimokawa / 2024/04/18
「スマホ画面上のオブジェクトを理解するの...
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LLMが思考のネットワークを構築し、人間の推論プロセスを模倣する『THOUGHTSCULPT』プロンプティング

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By Tomohiro Shimokawa / 2024/04/17
UCバークレーの研究者たちは、LLMがよ...
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ChatGPTは学術論文の文章スタイルをどう変えているか？大規模な調査の結果

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By Tomohiro Shimokawa / 2024/04/16
今回研究者らは、ChatGPTが学術論文...
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どのLLMが最も長文要約性能が高いのか評価した実験結果　データセットと要約ノウハウも公開

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By Tomohiro Shimokawa / 2024/04/15
LLMは現在、技術的には10万トークン（...
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Claude 3などのLLMはコンテキスト内学習によって線形回帰・非線形回帰問題タスクもこなす

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By Tomohiro Shimokawa / 2024/04/12
GPT-4やClaude 3といった最先...
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時系列分析におけるLLMの可能性について

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By Tomohiro Shimokawa / 2024/04/11
Microsoftなどの研究者らは、LL...
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ChatGPTと実際に交わされた会話の世界最大規模データセット「WildChat」

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By Tomohiro Shimokawa / 2024/04/10
コーネル大学などの研究者らは、ChatG...
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投稿者の過去記事

Tomohiro Shimokawa

現在、経済学部に在籍中の大学2年生。IT系のベンチャー企業Parksにインターンとして参加中。AIの専門メディア「Aiboom」の運営に携わっています。

「あなたのゴルフスイングをなおすAI」の特許出願！（米 Medalist社）

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「少ないデータで電力需要を予測するAIシステム」で特許出願！（大和ハウス工業株式会社）

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「『賢い洗濯機』洗濯槽の回転数を予測するシステム」で特許出願！（韓LGエレクトロニクス社）

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「肌タイプを診断＆美容商品提案を行うAIシステム」で特許出願！（アイピーコーポレーション）

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大和総研、「ニーズを的確に反映するビジネスマッチングAI」で特許取得！

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ソニー、「声を出して漫画を読むAI」で特許出願！

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コニカミノルタ社、「人間の発想を支援するAIシステム」で特許出願！

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「製品が将来どれほど購入されるか予測できるAI」が特許出願！

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