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LLM
画像認識
論文
Appleが開発 スマホに特化したマルチモーダルLLM『Ferret UI』
By Sakurai
/ 2024/04/18
「スマホ画面上のオブジェクトを理解するの...
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LLM
プロンプト
論文
LLMが思考のネットワークを構築し、人間の推論プロセスを模倣する『THOUGHTSCULPT』プロンプティング
By Sakurai
/ 2024/04/17
UCバークレーの研究者たちは、LLMがよ...
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LLM
政治・社会
教育・キャリア
論文
ChatGPTは学術論文の文章スタイルをどう変えているか？大規模な調査の結果
By Sakurai
/ 2024/04/16
今回研究者らは、ChatGPTが学術論文...
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LLM
論文
どのLLMが最も長文要約性能が高いのか評価した実験結果 データセットと要約ノウハウも公開
By Sakurai
/ 2024/04/15
LLMは現在、技術的には10万トークン（...
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LLM
論文
Claude 3などのLLMはコンテキスト内学習によって線形回帰・非線形回帰問題タスクもこなす
By Sakurai
/ 2024/04/12
GPT-4やClaude 3といった最先...
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LLM
論文
時系列分析におけるLLMの可能性について
By Sakurai
/ 2024/04/11
Microsoftなどの研究者らは、LL...
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LLM
論文
ChatGPTと実際に交わされた会話の世界最大規模データセット「WildChat」
By Sakurai
/ 2024/04/10
コーネル大学などの研究者らは、ChatG...
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LLM
製造・デザイン
論文
LLMは制御工学でどれほど能力があるか Claude 3、GPT-4、Gemini Ultraでの実験結果
By Sakurai
/ 2024/04/09
イリノイ大学など複数機関の研究グループが...
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LLM
プロンプト
画像認識
論文
マルチモーダルLLMに心の目を与える『Visualization-of-Thought』プロンプティングが空間推論タスク性能を向上させる
By Sakurai
/ 2024/04/08
Microsoftの研究者らは、LLMに...
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LLM
RAG
論文
LLMによりクエリを生成するアプローチで情報検索の精度を上げる方法
By Sakurai
/ 2024/04/05
LLMを用いて対話型の情報検索システムに...
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投稿者の過去記事
2020/1/5
メンタルヘルス・心理学
論文
「マッチング成立」条件を4億件以上のデータから分析（AI×心理学）【論文】
「マッチング成立」条件を4億件以上のデータから分析（AI×心理学）【論文】
2019/12/9
ウェブ
論文
Twitterでのヘイトスピーチを晒し上げる（AI×ウェブ）【論文】
Twitterでのヘイトスピーチを晒し上げる（AI×ウェブ）【論文】
2019/11/30
セールス・マーケ
論文
アディダスと共同開発！膨大なアパレル製品を機械が分類（AI×小売）【論文】
アディダスと共同開発！膨大なアパレル製品を機械が分類（AI×小売）【論文】
2019/11/21
教育・キャリア
論文
成績と「ふるまい」の関係性！オンライン学習が続かないワケ（AI×教育）【論文】
成績と「ふるまい」の関係性！オンライン学習が続かないワケ（AI×教育）【論文】
2019/11/16
自動運転
論文
特殊交通ルールに「順応する」自動運転車【AI論文】
特殊交通ルールに「順応する」自動運転車【AI論文】
2019/10/31
品質管理
材料・化学
製造・デザイン
論文
熟練者でも手こずる匠の技をこなすAIを開発【AI論文】
熟練者でも手こずる匠の技をこなすAIを開発【AI論文】
2019/10/30
政治・社会
論文
AIで「世論の推移」を観測することに成功（AI×社会）【論文】
AIで「世論の推移」を観測することに成功（AI×社会）【論文】
2019/10/30
ウェブ
論文
Webサイトのユーザー傾向を視覚化【AI論文】
Webサイトのユーザー傾向を視覚化【AI論文】
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小さなLLMを多数組み合わせることで、単一の巨大モデルに匹敵する可能性
LLMの検索結果をさらに正確にする手法『CRAG』（Corrective Retrieval Augmented Generation：修正型の検索拡張生成）
LLMが生成した長いテキストにおける「事実性」を自動で評価するLLMエージェントフレームワーク『SAFE』Google DeepMindが開発
LLMに対するプロンプトで「無関係な」文書を混ぜたほうが出力精度が上がる可能性がRAGシステムの検証で示唆された
LLMにタスクに応じた推論プロセスを自ら考えるようにするプロンプト手法『SELF-DISCOVER』Google DeepMindなどが開発
RAGにおいてLLMが「役立たない情報を無視」できるようにする『RAFT』QAタスクで従来の手法を大幅に上回る結果を達成
ファインチューニングとRAGを比較実験した結果 LLMに外部知識を取り入れる手法としての違い
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