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LLM
論文
GoogleのGeminiファミリー最新モデル「Gemini 1.5 Pro」1000万トークンでほぼ完璧な検索性能
By MonaCat
/ 2024/03/18
Googleが公開した最新モデルGemi...
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LLM
プロンプト
論文
LLMの記号推論タスク(化学式や絵文字の理解など)で記号を自然言語に変換することの有効性を確認
By MonaCat
/ 2024/03/15
研究者らは、LLMによる記号関連問題の解...
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LLM
論文
Claude 3の能力における詳細な評価結果
By MonaCat
/ 2024/03/14
Anthropicは新しい大規模マルチモ...
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LLM
プロンプト
画像認識
論文
GPT-4Vで画像分析する際、画像に「ドットマトリックス」を重ねるだけで認識精度が大きく向上
By MonaCat
/ 2024/03/13
大規模マルチモーダルモデルは、複雑な推論...
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LLM
RAG
プロンプト
論文
表とテキストを両方含むドキュメントからLLMで上手に情報抽出を行う手法
By MonaCat
/ 2024/03/12
テキストと表の両方を含むハイブリッドな文...
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LLM
論文
LLMは本当に推論しているか?原理から導かれる長所短所と最適なフレームワーク
By MonaCat
/ 2024/03/11
現在のLLMにおいて、皆が推論と呼んでい...
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LLM
RAG
論文
検索結果をLLMでチェックして自動的に再検索する『MetaRAG』出力精度を大幅に向上
By MonaCat
/ 2024/03/08
メタ認知をRAGに応用し、回答の品質がい...
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LLM
ファインチューニング
プロンプト
製造・デザイン
論文
スクショからHTMLとCSSのコードをLLMが生成する『Design2Code』タスク、プロンプト手法やファインチューニングで高い性能を確認
By MonaCat
/ 2024/03/07
スタンフォード大・ジョージア工科大・マイ...
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LLM
論文
「シリコンの群衆」LLM集団(12体)は人間にどれほど近づくか
By MonaCat
/ 2024/03/06
人間全体の能力は「群衆の知恵」効果に依存...
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プロンプト
論文
「ポジティブ思考」プロンプトでLLMの性能向上 さらに自動最適化プロンプトが上をいくが、奇妙な現象も
By MonaCat
/ 2024/03/05
大規模言語モデル(LLM)の性能はプロン...
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投稿者の過去記事
MonaCat
M2。自然言語処理の研究をしています。
2021/3/3
論文
クラファンの資金調達額は、予測可能なのか(AI×経済)【論文】
クラファンの資金調達額は、予測可能なのか(AI×経済)【論文】
2021/2/19
エンタメ・アート
論文
DeepMindの新しいAI『MuZero』は、ルールをゼロから学んで極める。/研究者公認の解説記事【AI×エンタメ】(論文)
DeepMindの新しいAI『MuZero』は、ルールをゼロから学んで極める。/研究者公認の解説記事【AI×エンタメ】(論文)
2021/1/27
医療・ヘルスケア
論文
AIを使った超音波スクリーニングで胎児の心臓の異常を検出(AI×医療)【論文】
AIを使った超音波スクリーニングで胎児の心臓の異常を検出(AI×医療)【論文】
2021/1/22
エンタメ・アート
論文
「落語AI」の最前線を見よ。機械はヒトを笑わせられるかの大研究(AI×エンタメ)【論文】
「落語AI」の最前線を見よ。機械はヒトを笑わせられるかの大研究(AI×エンタメ)【論文】
2021/1/14
論文
金融・経済
東大、AIで株トレーダーの行動の分析精度を高める(AI×金融)【論文】
東大、AIで株トレーダーの行動の分析精度を高める(AI×金融)【論文】
2021/1/13
論文
金融・経済
中国研究者、デイリートレードにおける機械学習の学習データを100倍に(AI×金融)【論文】
中国研究者、デイリートレードにおける機械学習の学習データを100倍に(AI×金融)【論文】
2020/12/22
論文
金融・経済
【投資AI】株式予測とポートフォリオを構築&最適化するには「LSTM」を使え?
【投資AI】株式予測とポートフォリオを構築&最適化するには「LSTM」を使え?
2020/12/17
政治・社会
論文
「無関心」・「関心あり」・「変態」のどれかに分類し児童ポルノ嗜好者をネット上であぶりだすAIチャットボットが開発されたらしい。
「無関心」・「関心あり」・「変態」のどれかに分類し児童ポルノ嗜好者をネット上であぶりだすAIチャットボットが開発されたらしい。
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プロンプトの原則26ヶ条をまとめた報告
マルチモーダルLLMの技術や開発トレンド、26種類のモデル例を網羅的にまとめた報告
Googleなどが開発、LLMに表データ(.csvなど)の情報を深く理解させるためのフレームワーク『Chain of Table』
LLMのRAG(外部知識検索による強化)をまとめた調査報告
LLMの思考の流れに沿ってプロンプトを与えるか否かで30%以上精度が変化する DeepMindが報告
LLMの「心の理論」能力を詳しく調べるためのベンチマーク『OpenToM』
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