Appleが開発　スマホに特化したマルチモーダルLLM『Ferret UI』

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By AIDB Research / 2024/04/18
「スマホ画面上のオブジェクトを理解するの...
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LLMが思考のネットワークを構築し、人間の推論プロセスを模倣する『THOUGHTSCULPT』プロンプティング

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By AIDB Research / 2024/04/17
UCバークレーの研究者たちは、LLMがよ...
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ChatGPTは学術論文の文章スタイルをどう変えているか？大規模な調査の結果

ChatGPTは学術論文の文章スタイルをどう変えているか？大規模な調査の結果

By AIDB Research / 2024/04/16
今回研究者らは、ChatGPTが学術論文...
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どのLLMが最も長文要約性能が高いのか評価した実験結果　データセットと要約ノウハウも公開

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By AIDB Research / 2024/04/15
LLMは現在、技術的には10万トークン（...
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Claude 3などのLLMはコンテキスト内学習によって線形回帰・非線形回帰問題タスクもこなす

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By AIDB Research / 2024/04/12
GPT-4やClaude 3といった最先...
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時系列分析におけるLLMの可能性について

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By AIDB Research / 2024/04/11
Microsoftなどの研究者らは、LL...
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ChatGPTと実際に交わされた会話の世界最大規模データセット「WildChat」

ChatGPTと実際に交わされた会話の世界最大規模データセット「WildChat」

By AIDB Research / 2024/04/10
コーネル大学などの研究者らは、ChatG...
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LLMは制御工学でどれほど能力があるか　Claude 3、GPT-4、Gemini Ultraでの実験結果

LLMは制御工学でどれほど能力があるか　Claude 3、GPT-4、Gemini Ultraでの実験結果

By AIDB Research / 2024/04/09
イリノイ大学など複数機関の研究グループが...
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マルチモーダルLLMに心の目を与える『Visualization-of-Thought』プロンプティングが空間推論タスク性能を向上させる

マルチモーダルLLMに心の目を与える『Visualization-of-Thought』プロンプティングが空間推論タスク性能を向上させる

By AIDB Research / 2024/04/08
Microsoftの研究者らは、LLMに...
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LLMによりクエリを生成するアプローチで情報検索の精度を上げる方法

LLMによりクエリを生成するアプローチで情報検索の精度を上げる方法

By AIDB Research / 2024/04/05
LLMを用いて対話型の情報検索システムに...
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投稿者の過去記事

「人間の自然言語を超えて」LLMにタスク実行時の思考を非自然言語フォーマットで行わせるプロンプト手法『AutoForm（オートフォーム）』

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RAGにおいて取得された情報と事前知識が矛盾しても、情報に説得力があるときLLMは受け入れる

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LLMに無礼なプロンプトを使用すると性能が低下するリスクの報告　一部、直感に反する複雑な結果も

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GPT-4やGeminiなどさまざまなLLMで、プロンプトの入力が長くなるにつれて推論性能に顕著な低下が見られる

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LLMの「心の理論」能力を詳しく調べるためのベンチマーク『OpenToM』 GPT-4など複数モデルの評価結果

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GPT-4などに対してプロンプトのみから「新しい言葉の概念」を学習させるためのフレームワーク『FOCUS』

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深層ニューラルネットワークの学習プロセスを運動方程式で表すことに成功　研究者本人が解説（NEC宮川大輝氏）

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小さなLLMを多数組み合わせることで、単一の巨大モデルに匹敵する可能性

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