時系列分析におけるLLMの可能性について

Microsoftなどの研究者らは、LL...
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ChatGPTと実際に交わされた会話の世界最大規模データセット「WildChat」

コーネル大学などの研究者らは、ChatG...
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LLMは制御工学でどれほど能力があるか Claude 3、GPT-4、Gemini Ultraでの実験結果

イリノイ大学など複数機関の研究グループが...
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LLMによりクエリを生成するアプローチで情報検索の精度を上げる方法

LLMを用いて対話型の情報検索システムに...
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LLMの化学的能力はどれほどか 最先端LLMと人間を比較した結果

今回、ケンブリッジ大やStability...
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投稿者の過去記事

Microsoftなどのプロンプト圧縮技術『LLMLingua-“2″』タスクの精度を維持したまま圧縮率2-5倍
Googleなど、API経由でブラックボックスLLMの隠れ次元数を特定できる脆弱性を示す ※OpenAI社はこれを受け対策済み
GPT-4などのLLMがセキュリティ脆弱性とソフトウェア機能性の評価能力で高い精度を示す
LLMが「自然言語で記述されたアルゴリズムを実行する」能力で非常に高い性能を示す
GoogleのGeminiファミリー最新モデル「Gemini 1.5 Pro」1000万トークンでほぼ完璧な検索性能
LLMの記号推論タスク(化学式や絵文字の理解など)で記号を自然言語に変換することの有効性を確認
Claude 3のベンチマーク評価結果 論文(テクニカルレポート)より
GPT-4Vで画像分析する際、画像に「ドットマトリックス」を重ねるだけで認識精度が大きく向上

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