Appleが開発 スマホに特化したマルチモーダルLLM『Ferret UI』

「スマホ画面上のオブジェクトを理解するの...
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時系列分析におけるLLMの可能性について

Microsoftなどの研究者らは、LL...
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ChatGPTと実際に交わされた会話の世界最大規模データセット「WildChat」

コーネル大学などの研究者らは、ChatG...
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LLMは制御工学でどれほど能力があるか Claude 3、GPT-4、Gemini Ultraでの実験結果

イリノイ大学など複数機関の研究グループが...
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LLMによりクエリを生成するアプローチで情報検索の精度を上げる方法

LLMを用いて対話型の情報検索システムに...
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Appleが、LLMのパラメータを「SSDなどの外部フラッシュメモリに保存し」PCで効率的にモデルを使用する手法を開発 
医療におけるLLMの現状をまとめた報告 原則、タスク、アプリケーションそして課題
ハーバード研究者などがLLMを創造的にすべく考案した、大喜利データセットでユーモアラスにチューニングする手法『LCoT』
わずか2行のプロンプトでも実効性のある新しいアライメント手法『URIAL』
GPT-4とヒューマノイドロボットを連携すると何が起こるか。東京大学と株式会社オルタナティヴ・マシンの研究者らが実験
DeepMindの研究者らが有効性を検証した、LLMに自ら高品質な訓練データを生成させる「自己学習」
LLMへの入力プロンプトを「意味を保持したまま」高度に圧縮する技術『LLMLingua』
「視覚は本来、言語に依存しない」と考えた研究者らが、言語データなしで大規模ビジョンモデル(LVM)を構築するアプローチを開発

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