GPT-4を使用した知的労働者のパフォーマンスは軒並み向上し、もとの成績が良くないほど顕著。※注意点あり

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By 宮内翔 / 2023/09/22
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LLMの個別の性格（人格）特性を、プロンプトで「測定」「形成」する手法

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By 宮内翔 / 2023/09/21
LLM（Large Language M...
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AIのテキスト・イラスト生成によるCO2排出量は人間より約100〜1000倍以上「少ない」との報告

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By 宮内翔 / 2023/09/20
AI技術の進歩は、私たちの日常生活の多く...
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LLMに自身のハルシネーション（幻覚）を「自覚」させ、減らす方法

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By 宮内翔 / 2023/09/19
LLMは非常に大規模なテキストデータから...
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「GPTの書いた文章」と「人間の書いた文章」、信頼されやすいのはどっち？検証の結果

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By 宮内翔 / 2023/09/15
大規模言語モデル（LLM）によって生成さ...
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算術タスクでGPT-4を圧倒的に上回るコンパクトなモデル『MathGLM』登場。やはりステップ・バイ・ステップが重要

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By 宮内翔 / 2023/09/13
『MathGLM』という新たなモデルが登...
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LLMが巡回セールスマン問題などの最適化問題を解く〜自分自身で優れたプロンプトを作成＆活用〜

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By 宮内翔 / 2023/09/12
Google DeepMindの最新研究...
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AIが見た目に対する物理的感覚を獲得。「変形しにくい容器はどっち？」などに正確に回答

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By 宮内翔 / 2023/09/11
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GANの10年にわたる歴史を振り返る〜DCGANからTransGANまで〜

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By 宮内翔 / 2023/09/08
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多様な役割のAIエージェント達に協力してソフトウェアを開発してもらう『ChatDev』登場。論文内容＆使い方を解説

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By 宮内翔 / 2023/09/07
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