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LLM
画像認識
論文
Appleが開発 スマホに特化したマルチモーダルLLM『Ferret UI』
By ken
/ 2024/04/18
「スマホ画面上のオブジェクトを理解するの...
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LLM
プロンプト
論文
LLMが思考のネットワークを構築し、人間の推論プロセスを模倣する『THOUGHTSCULPT』プロンプティング
By ken
/ 2024/04/17
UCバークレーの研究者たちは、LLMがよ...
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LLM
政治・社会
教育・キャリア
論文
ChatGPTは学術論文の文章スタイルをどう変えているか?大規模な調査の結果
By ken
/ 2024/04/16
今回研究者らは、ChatGPTが学術論文...
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LLM
論文
どのLLMが最も長文要約性能が高いのか評価した実験結果 データセットと要約ノウハウも公開
By ken
/ 2024/04/15
LLMは現在、技術的には10万トークン(...
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LLM
論文
Claude 3などのLLMはコンテキスト内学習によって線形回帰・非線形回帰問題タスクもこなす
By ken
/ 2024/04/12
GPT-4やClaude 3といった最先...
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LLM
論文
時系列分析におけるLLMの可能性について
By ken
/ 2024/04/11
Microsoftなどの研究者らは、LL...
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LLM
論文
ChatGPTと実際に交わされた会話の世界最大規模データセット「WildChat」
By ken
/ 2024/04/10
コーネル大学などの研究者らは、ChatG...
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LLM
製造・デザイン
論文
LLMは制御工学でどれほど能力があるか Claude 3、GPT-4、Gemini Ultraでの実験結果
By ken
/ 2024/04/09
イリノイ大学など複数機関の研究グループが...
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LLM
プロンプト
画像認識
論文
マルチモーダルLLMに心の目を与える『Visualization-of-Thought』プロンプティングが空間推論タスク性能を向上させる
By ken
/ 2024/04/08
Microsoftの研究者らは、LLMに...
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LLM
RAG
論文
LLMによりクエリを生成するアプローチで情報検索の精度を上げる方法
By ken
/ 2024/04/05
LLMを用いて対話型の情報検索システムに...
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投稿者の過去記事
2020/6/28
医薬品
論文
その予測合ってる?タンパク質構造予測の精度を評価(AI×医薬品)【論文】
その予測合ってる?タンパク質構造予測の精度を評価(AI×医薬品)【論文】
2020/6/12
医薬品
論文
新しい抗菌薬の開発はこうして助けられる【AI時代のくすり作り】
新しい抗菌薬の開発はこうして助けられる【AI時代のくすり作り】
2020/6/5
医薬品
論文
薬はもっと速く設計できる?ディープラーニングで検証(AI×医薬品)【論文】
薬はもっと速く設計できる?ディープラーニングで検証(AI×医薬品)【論文】
2020/5/29
医薬品
論文
薬の副作用を「SNSの投稿」から新発見(AI×医薬品)【論文】
薬の副作用を「SNSの投稿」から新発見(AI×医薬品)【論文】
2020/5/22
医薬品
論文
既存薬は他の病気にも効果あり?AIが予測(AI×医薬品)【論文】
既存薬は他の病気にも効果あり?AIが予測(AI×医薬品)【論文】
2020/5/15
医療・ヘルスケア
論文
オンライン健康相談から医療データを抽出する方法(AI×医療)【論文】
オンライン健康相談から医療データを抽出する方法(AI×医療)【論文】
2020/5/8
環境
論文
電力需要予測、もっと精度を上げるには?(AI×環境)【論文】
電力需要予測、もっと精度を上げるには?(AI×環境)【論文】
2020/5/1
論文
都市・観光
カーブでの交通事故はなぜ起こる?AIが要因を解明(AI×都市)【論文】
カーブでの交通事故はなぜ起こる?AIが要因を解明(AI×都市)【論文】
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小さなLLMを多数組み合わせることで、単一の巨大モデルに匹敵する可能性
LLMの検索結果をさらに正確にする手法『CRAG』(Corrective Retrieval Augmented Generation:修正型の検索拡張生成)
LLMが生成した長いテキストにおける「事実性」を自動で評価するLLMエージェントフレームワーク『SAFE』Google DeepMindが開発
LLMに対するプロンプトで「無関係な」文書を混ぜたほうが出力精度が上がる可能性がRAGシステムの検証で示唆された
LLMにタスクに応じた推論プロセスを自ら考えるようにするプロンプト手法『SELF-DISCOVER』Google DeepMindなどが開発
RAGにおいてLLMが「役立たない情報を無視」できるようにする『RAFT』QAタスクで従来の手法を大幅に上回る結果を達成
GPT-4やGeminiなどさまざまなLLMで、プロンプトの入力が長くなるにつれて推論性能に顕著な低下が見られる
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