★AIDB会員限定Discordを開設いたしました!
会員登録/ログインの上、マイページをご覧ください。
★コンサルティングサポート(調査・研修・開発支援)をご希望の方はお問合せください。
「より良い品質のサービスを提供したい」それはビジネスにおける普遍的な望みです。
ビジネスに関わる膨大な量のデータを分析すれば、ユーザーにとってより刺激的なサービスが作れますが、人力には限界があります。そこで自然言語処理(NLP)という技術が役に立つのです。
この領域のことを学び始めてすぐは、NLPとAIを混同してしまう危険があります。NLPはAIの技術領域の一部です。あるコンセプトを実現するAIを成り立たせる要素の一つがNLPでありえるというわけです。
NLPベースのAIは、「毎日生成される」データを効率的に大量処理することがミッションです。
以下で、さまざまな領域でNLPがどのように役立つかをさらに調べてみましょう。
5つのユースケース
翻訳
機械翻訳は長年、批判されてきました。プロの翻訳家に敵わないどころが、インターネット上で笑いのネタにされることもしばしば。
自然言語処理は機械翻訳の能力を引き上げました。
企業電子メール、規制文書などの解析には精度が求められますが、自然言語処理の適用による翻訳レベル向上によりやっとコンピューターが役立つ時代が来ました。
一言で言えば、新しい機械翻訳はパートナーとのコミュニケーションを高速化することができるようになりました。
感情分析
■サポートのお願い
AIDBを便利だと思っていただけた方に、任意の金額でサポートしていただけますと幸いです。