韓国にあるMiseon Hanら研究者は、機械による紙幣種の特定と偽造検知を段階的に行い、多くの時間と演算量が必要となってしまっている状況に着目し、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）による時間の短縮を試みた。
その研究のポイントはこうだ。
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✔️課題 ✔️解決手法 ✔️結果
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では研究の詳細を見てみよう。
韓国にあるMiseon Hanら研究者は、機械による紙幣種の特定と偽造検知を段階的に行い、多くの時間と演算量が必要となってしまっている状況に着目し、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）による時間の短縮を試みた。
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