ガスリフト式オイル採集をESNを用いて効率化（ブラジル）【AI論文】

★AIDB会員限定Discordを開設いたしました！ログインの上、マイページをご覧ください。

★企業と人材のマッチングサービスを準備中です。アンケートのご協力をお願いいたします！↓

ブラジル・リオデジャネイロ連邦大学のDiasら研究者は、工業プラントなどのオイル採取にあたって、複雑化する機械プロセスの全体を制御するコントローラーを作るべく、実証実験を試みた。

その研究のポイントはこうだ。

✔️課題
工業プラントでは機械プロセスの複雑化が起きており、現在使われている機械制御用コントローラーでは包括的な対応が難しい。

✔️解決手法
ESN（Echo State Network)を用いて機械プロセス全体を統括する手法を検証した。

✔️結果
長期に渡る機械予測プロセスにおいてもESNは今後の工業プロセスにとって有用であることを示した。

では研究の詳細を見てみよう。

ビッグデータを使って機械プロセスを的確に予想する

本記事を読むにはAIDBのアカウントが必要です。

※ログイン/初回登録後、下記ボタンを押してください。

AIDBの全記事が読み放題のプレミアム会員登録はこちらから↓

■サポートのお願い

AIDBを便利だと思っていただけた方に、任意の金額でサポートしていただけますと幸いです。