セールスフォース、論文の要約AIを開発。【AI×教育】(論文解説)

   
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ネット上に溢れる論文

arXivに代表されるオープンアクセスの学術論文リポジトリの人気が高まるにつれ、新しい研究の発信は容易になりました。一方で、このようなプラットフォームには膨大な量の未審査の論文が集積されるため、関連の研究を特定したり、最新の知見を把握することは困難になりました。

この課題を解決するために、効率的に論文を読むことができるような技術が求められます。
科学論文を要約する技術は、最も重要な情報だけを人が読みやすいような形に凝縮することで研究者の作業を支援します。
近年では、記事の内容を言い換えて流暢な要約を生成するモデルが目覚ましい進歩を遂げています。


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科学論文を、読み手が求める情報を抽出して要約する課題において、実際にどんな研究が行われているのでしょうか。アメリカにあるカーネギーメロン大学のHiroakiら研究者の発表を紹介します。

研究者らは、豊富な科学論文を収録したコーパスであるS2ORCを拡張することでこの課題の解決を試みました。

▼論文情報

著者:Hiroaki Hayashi, Wojciech Kryściński, Bryan McCann, Nazneen Rajani, Caiming Xiong
タイトル:”What’s New? Summarizing Contributions in Scientific Literature”
arXiv
URL:DOI

科学論文の要約技術を開発

まずはHiroakiらの研究におけるミッション・手法・結果をまとめました。

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